先週、 ChatGPT から Google Bard に至るまで、テクノロジー コミュニティは AI で飽和状態になりましたが、理由がないわけではありません。 NFT や web3 などの流行が来ては消えていく のを目にしますが、PC ゲームにおいても AI は存在し続けます 。
ただし、すべてが絶望的で暗いわけではありません。 AI と機械学習は、PC ゲームにおいて非常に役立つことがすでに証明されており、ゲームの作成方法や体験方法に広範な影響を及ぼします。ここでは四角いペグを丸い穴に差し込もうとしているわけではありません。この話を続けていただければ、その理由がわかるでしょう。
現在どのように使われているのか
現在、PC ゲームにおける AI の試金石となっているのは 、Nvidia のディープ ラーニング スーパー サンプリング (DLSS) です。ゲーム内のフレームを再構築し、低解像度でゲームをレンダリングする方法を AI モデルにトレーニングし、ビジュアルに影響を与えずに自由なパフォーマンスを楽しみます。
DLSS は非常に優れており、 AMD の FidelityFX Super Resolution (FSR) のようなアルゴリズムの競合他社もありますが、Nvidia は AI が優位性を提供することを証明しました。 DLSS 3 はその証拠であり、AI のみによって生成された追加のフレームを提供します。 AMD もおそらく同意しないでしょう。最新の RX 7900 XTX と RX 7900 XT には、まだ使用されていない AI アクセラレータが含まれています。
AI はアップスケーリングを超えて、Nvidia の RTX Remix モッディング プラットフォームにも登場しており、テクスチャを強化したり、シーンにライティングを追加したりする一連の AI ツールを提供します。 Portal RTX は 、これらの AI ツールが老朽化したゲームを活性化するために何ができるかを示す好例です。
ここにいるのは Nvidia だけではありません。古典的な Morrowind の最近の MOD では 、AI で生成された音声ラインがゲームに追加されました 。 Morrowind では大量の会話が廃棄されているため、 声優を雇うためにモッダーが何年も費やすか (可能性は低いですが)、ベセスダからトラックに積まれた現金がなければ (さらに可能性は低いです)、それは不可能です。
これらは、今日のゲームを強化するために AI がどのように使用されているかを示す高レベルの例のほんの一部ですが、ゲーム自体の中にある AI の基盤を覚えておくことが重要です。 Unreal Engine 5 の MassEntity の ようなツールは、単純な入力で AI 駆動のキャラクターの巨大なバッチを提供することを約束します。これは、PC ゲームにおける AI の最もエキサイティングな側面の 1 つであり、ゲーム開発をスピードアップするために AI を使用することです。
効率的なゲーム開発
2020 年、Nvidia は パックマンを 再現するために AI モデルを トレーニングしました。ゲームの 50,000 エピソードでトレーニングされ、2 つのニューラル ネットワークによって、基盤となるゲーム エンジンなしでプレイ可能なバージョンの パックマンを 再作成することができました。ルールやパラメーターは設定されておらず、AI は単に頻繁にプレイされているゲームを観察し、それを再現する方法を見つけ出しました。
これは、ゲーム開発の加速という点で AI がどこまで進歩したかを証明しています。ただし、AI が PC ゲームを作り始めることを心配する必要はありません。 Take-Two CEO の Strauss Zelnick 氏 が最近の決算会見で述べた ように、「[AI は]誰かが『 グランド セフト オートよりも優れたグランド セフト オート の競合製品を開発してください』ということを許す つもり はありません…人々は努力するでしょうが、それは起こらないだろう。」
そんなことは起こらないかもしれないが、Zelnick 氏は AI がゲーム開発に大きな用途があることを明確にしていました。ここ数年で増加している使用法の 1 つは、AI 主導の品質保証 (QA) テストです。通常、プレイヤーは PC ゲームのバグのほんの一部を発見するために何千時間も費やしますが、AI は 数秒以内にゲームに対して何千ものテスト を実行できます。
AI を使用して、より複雑で多様なゲーム、特に分岐するパスのあるゲームを作成することもできます。たとえば、2019年にリリースされた AIダンジョン2は 、 AIによって生成された無限のストーリーを提供できるテキストベースのアドベンチャーです。さらに、数十億の惑星を作成するアルゴリズムによって駆動される、 No Man’s Sky のようなゲームにおける手続き型生成に関する物語が無限に続きます。
No Man’s Sky のようなゲームは新しい世界を生み出していますが、それらは依然として人間のデザインの中核から来ています。生成 AI は、パラメーターを設定する必要がなく、十分なトレーニングだけでまったく新しい体験を可能にします。
私は最近 、Steam Next Fest を通じて、完全な世界を手続き的に生成するネオノワール スリラーである Shadows of Doubt の デモをプレイしました。異なる手がかり、NPC、環境を使用して、プレイするたびに完全にユニークな体験をすることができます。 AI をこの種の設定に適用することは、ゲームに触れる各プレイヤーにユニークな体験を提供するため、誰もが興奮するのに十分なはずです。
懸念がないわけではない
PC ゲームにおける AI はエキサイティングな要素ですが、多くの当然の懸念も引き起こします。結局のところ、私たちは Starcraft 2 AI が世界中のほぼすべてのプレイヤーを破ったのを 見てきました。そして、対戦ゲームにおける AI の極悪非道な使用を想像するのは難しくありません。
ゲーム開発にも、AI の影響を受ける可能性のある仕事が数多くあります。コンセプト アートからレベル デザイン、声優に至るまで、AI はすでにこれらのタスクを処理でき、従業員を大勢雇用するよりもはるかに安価です。私の希望は、AI がゲーム開発の範囲を縮小するのではなく、この面で拡大するために使用されることです。 No Man’s Sky と同様に、 単に世界最大手のパブリッシャーの収益を上げるためではなく、小規模なチームがより大きなゲームを構築するのを支援するために活用されることを願っています。
当然の懸念もありますが、楽しみにしていることもたくさんあります。 DLSS、RTX リミックス、そして Morrowind の 声優 MOD のような常識外のものが実証しているように、PC ゲームではまだ想像されていない AI の使用法が存在しており、それはエキサイティングな分野です。
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