2023 年、NVIDIA はついに 5 年前の約束を果たしました。

 2023 年、NVIDIA はついに 5 年前の約束を果たしました。
NVIDIA、世界初のリアルタイム レイ トレーシング GPUである GeForce RTX を発表

舞台を整えさせてください。 2018 年 8 月、Nvidia は、派手な新しいバッジ RTX を付けた次世代グラフィックス カードを披露するためにステージに上がりました。これは、現在でも一部の PC に搭載されている Pascal 世代の GPU から生まれたばかりで、当時暗号通貨マイニングが廃れつつあったため、新世代の Nvidia GPU が世界に衝撃を与える道は明らかでした。

彼らは衝撃を与えましたが、Nvidia が意図したものとはまったく異なりました。この新世代は、GTX 時代と比較して大幅な価格上昇を伴い、リアルタイム グラフィックスの世界における最先端の機能である レイ トレーシングを 中心に構築されました。問題は、どのカードもそれができないことだった レイトレーシング 特に優れていますが、それをサポートするのに十分なゲームがありませんでした。

それに加えて、Nvidia の ディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS) は 、AI を活用したアップスケーラーであり、ゲームのパフォーマンスを向上させることを約束しました。 レイトレーシング 、厄介な視覚的アーティファクトが表示されました。高い価格と中途半端な機能の組み合わせが反発を招き、 「それだけで使える」という一連のミームが 発生しました。発売から 1 年も経たないうちに、Nvidia はスーパー GPU でラインナップを刷新し、予算が厳しいゲーマーに対応するために GTX 16 シリーズ GPU をリリースしました。

Nvidia の壮大なビジョンは、当時、次のような次世代技術向けに開発された高価なハードウェアを使用していたため、愚かに見えました。 レイトレーシング そして、DLSS はこれらの機能を実際には提供していません。しかし、5 年が経ち、Nvidia がビジョンを持っていたことは明らかであり、今年ついにその成果が見られました。

ニッチからメインストリームへ

DLSS から始めましょう。これはおそらく DLSS よりも重要な開発だからです。 レイトレーシング 。 DLSS 1.0 は、率直に言ってひどいものでした。ゲームごとのトレーニングが必要でした。つまり、サポートが限られており、小規模なデータセットでのみトレーニングされました。そのため、ゲームが低解像度で実行されているように見えたり、重大な視覚的アーティファクトが表示されたりする一般的な状況が発生しました。

Nvidia は、DLSS 1.0 が十分ではないことを明らかに認識していました。 1 年も経たないうちに、Nvidia は DLSS 2.0 を導入しました。これにより、一般化されたモデルのゲームごとのトレーニングが不要になり、画質が大幅に向上しました。また、DLSS の元の実装よりもはるかに効率的で、パフォーマンスの向上につながりました。これはまだニッチな機能でしたが、今日の PC ゲーマーなら誰でも言うように、もうそうではありません。

Control での DLSS のデモ。

DLSS は、おそらく Nvidia が 2018 年に主導した RTX ブランドよりもさらに大きなものに なっています。Nvidia の グラフィックスカード 今日、これほど人気のある商品となっているのは、生の馬力だけではなく、DLSS のおかげです。現在、基本的にすべての主要な PC リリースでこの機能が利用できますが、 Starfield のような DLSS が同梱されていないゲームでは、PC ゲーム コミュニティから 大きな反発があります

パフォーマンスが向上しなくても、Nvidia の ディープ ラーニング アンチエイリアス (DLAA) は、 従来の実装より優れたアンチエイリアスを提供します。従来の アンチエイリアス ソリューションを使用せず、代わりに DLSS に依存する Alan Wake 2 のようなゲームが見られるのはこのためです。 DLSS がネイティブ解像度よりも優れていると聞くのは、アンチエイリアシングを使用することで本当に実現できるためです。

これは DLSS 2.0 でも同様です。 Nvidia は、DLSS の改良と改善を続けています。現行世代の GPU では、より優れたアンチエイリアシングとアップスケーリングによるパフォーマンスの大幅な向上を提供できるだけでなく、フレームを生成し、AI デノイザーを利用してより正確なレイ トレーシング エフェクトを実現することもできます。 DLSS は、2018 年のように、一部のゲームの単なる付属機能ではありません。当時の Nvidia のビジョンに忠実であり、購入の決定に影響を与える可能性がある重要な機能です。

それは(最終的に)うまくいきます

『Alan Wake 2』の皿で埋め尽くされたテーブル。

しかし、2018 年当時、Nvidia は DLSS で先頭に立っていませんでした。それは追加機能であり、おそらく入手方法でした レイトレーシング 十分に処理できないハードウェアに取り組んでいました。 RTX 20シリーズの発売に伴い グラフィックスカード よりリアルな照明と影を得るために光線をトレースすることがすべてでした。

Nvidia のアイデアは、この効果を実現するために、リアルタイムでシーンの周りで光線を反射させることでした。これは、長年にわたってオフライン レンダリング (アニメーション映画を思い浮かべてください) の定番でした。当時はただうまく機能しませんでした。これらすべての光線を実際にリアルタイムでトレースすることは、当時利用可能なハードウェアでは不可能でした (現在のハードウェアでは不可能であるという議論があります)。したがって、妥協が必要でした。レイの数を減らし、次を使用してエフェクトの数を減らします。 レイトレーシング 、再生可能なフレーム レートを達成できるようにエフェクトの解像度を下げます。そしてその時点で、あなたは持っていないのと同じかもしれません レイトレーシング あなたのゲームではまったく。

Surface Laptop Studio 2 上で実行される Portal RTX。

それが、NVIDIA が RTX 20 シリーズ GPU の発売時に遭遇した問題でした。の革命 レイトレーシング 完全には形成されていなかったため、ほとんどの PC ゲーマーはそれを完全に無視してしまいました。リアルタイムを搭載したいくつかのゲームでは レイトレーシング 、その効果は、わずかな視覚的利益を正当化するにはあまりにも要求が強すぎました。今日ではそうではありません。

次の世代の Nvidia GPU は、 レイトレーシング そしてゲーム開発者は、この技術を効率的に活用する新しい方法を発見しました(これは少なからず原因があります) Xbox シリーズ X そして プレイステーション5 客引き レイトレーシング 特徴として)。しかし、レイトレーシングの未来に対する Nvidia の約束が本格的に注目されたのは今年でした。

DLSS と同様に、今年リリースされた AAA ゲームを見つけるのは難しいでしょう。 レイトレーシング サポート。それらのほとんどは、現在もプレイ可能なフレーム レートで動作しており、 バイオハザード 4 のようなゲームでは、それほど要求の厳しい形式ではありません。 レイトレーシング 。しかし、今年の大きな進歩は パス トレーシング でした。 Nvidia はそれを「フル」と呼んでいます。 レイトレーシング 」と書かれていますが、基本的には Nvidia が 2018 年に策定した計画です。 レイトレーシング どこにでも。

私たちはすでに、 「Alan Wake 2」 、「Cyber​​punk 2077」、 「Portal RTX」 などのゲームでパス トレーシングの威力を目にしてきました。これらのゲームはすべて、現時点でのゲームで最もリアルなビジュアルを提供します。パス トレーシングは DLSS 3.5 によって のみ強化されており、これらのゲームでプレイ可能なフレーム レートを提供するだけでなく、ゲームの品質も向上します。 レイトレーシング AI を活用したデノイザーを通じて。

制作に5年

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2018 年に Nvidia が RTX プラットフォームを導入したとき、それは実用的な価値のない (そして GPU 価格の大幅な値上がり) ものの大騒ぎのように思えました。しかし、今年は Nvidia のプラットフォームが完全に形成されました。 レイトレーシング は現在ゲームで一般的であり、プレイ可能なフレーム レートで利用できます。DLSS はパフォーマンスの大幅な向上だけでなく、より高品質なビジュアルも実現します。ここに至るまでに 5 年かかりましたが、今にして思えば、Nvidia が 2018 年に RTX を発表したときに何かを狙っていたことは明らかです。

問題はここからどこへ行くかです。 AI によって生成された特別なフレームがあります。 レイトレーシング デノイザー、世界クラスのアンチエイリアシング、ゲーム内の完全なパス トレース。 Nvidia の RTX の未来は、最新の RTX の 1 つを持っていることを前提として形成されます。 グラフィックスカード 。おそらく 2024 年には、私たちが見逃していたものを味わうことになるでしょう。

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