舞台を整えさせてください。 2018 年 8 月、Nvidia は、派手な新しいバッジ RTX を付けた次世代グラフィックス カードを披露するためにステージに上がりました。これは、現在でも一部の PC に搭載されている Pascal 世代の GPU から生まれたばかりで、当時暗号通貨マイニングが廃れつつあったため、新世代の Nvidia GPU が世界に衝撃を与える道は明らかでした。
彼らは衝撃を与えましたが、Nvidia が意図したものとはまったく異なりました。この新世代は、GTX 時代と比較して大幅な価格上昇を伴い、リアルタイム グラフィックスの世界における最先端の機能である
レイ トレーシングを
中心に構築されました。問題は、どのカードもそれができないことだった
それに加えて、Nvidia の
ディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS) は
、AI を活用したアップスケーラーであり、ゲームのパフォーマンスを向上させることを約束しました。
Nvidia の壮大なビジョンは、当時、次のような次世代技術向けに開発された高価なハードウェアを使用していたため、愚かに見えました。
ニッチからメインストリームへ
DLSS から始めましょう。これはおそらく DLSS よりも重要な開発だからです。
Nvidia は、DLSS 1.0 が十分ではないことを明らかに認識していました。 1 年も経たないうちに、Nvidia は DLSS 2.0 を導入しました。これにより、一般化されたモデルのゲームごとのトレーニングが不要になり、画質が大幅に向上しました。また、DLSS の元の実装よりもはるかに効率的で、パフォーマンスの向上につながりました。これはまだニッチな機能でしたが、今日の PC ゲーマーなら誰でも言うように、もうそうではありません。
DLSS は、おそらく Nvidia が 2018 年に主導した
RTX ブランドよりもさらに大きなものに
なっています。Nvidia の
パフォーマンスが向上しなくても、Nvidia の ディープ ラーニング アンチエイリアス (DLAA) は、 従来の実装より優れたアンチエイリアスを提供します。従来の アンチエイリアス ソリューションを使用せず、代わりに DLSS に依存する Alan Wake 2 のようなゲームが見られるのはこのためです。 DLSS がネイティブ解像度よりも優れていると聞くのは、アンチエイリアシングを使用することで本当に実現できるためです。
これは DLSS 2.0 でも同様です。 Nvidia は、DLSS の改良と改善を続けています。現行世代の GPU では、より優れたアンチエイリアシングとアップスケーリングによるパフォーマンスの大幅な向上を提供できるだけでなく、フレームを生成し、AI デノイザーを利用してより正確なレイ トレーシング エフェクトを実現することもできます。 DLSS は、2018 年のように、一部のゲームの単なる付属機能ではありません。当時の Nvidia のビジョンに忠実であり、購入の決定に影響を与える可能性がある重要な機能です。
それは(最終的に)うまくいきます
しかし、2018 年当時、Nvidia は DLSS で先頭に立っていませんでした。それは追加機能であり、おそらく入手方法でした
Nvidia のアイデアは、この効果を実現するために、リアルタイムでシーンの周りで光線を反射させることでした。これは、長年にわたってオフライン レンダリング (アニメーション映画を思い浮かべてください) の定番でした。当時はただうまく機能しませんでした。これらすべての光線を実際にリアルタイムでトレースすることは、当時利用可能なハードウェアでは不可能でした (現在のハードウェアでは不可能であるという議論があります)。したがって、妥協が必要でした。レイの数を減らし、次を使用してエフェクトの数を減らします。
それが、NVIDIA が RTX 20 シリーズ GPU の発売時に遭遇した問題でした。の革命
次の世代の Nvidia GPU は、
DLSS と同様に、今年リリースされた AAA ゲームを見つけるのは難しいでしょう。
私たちはすでに、
「Alan Wake 2」
、「Cyberpunk 2077」、
「Portal RTX」
などのゲームでパス トレーシングの威力を目にしてきました。これらのゲームはすべて、現時点でのゲームで最もリアルなビジュアルを提供します。パス トレーシングは
DLSS 3.5 によって
のみ強化されており、これらのゲームでプレイ可能なフレーム レートを提供するだけでなく、ゲームの品質も向上します。
制作に5年
2018 年に Nvidia が RTX プラットフォームを導入したとき、それは実用的な価値のない (そして GPU 価格の大幅な値上がり) ものの大騒ぎのように思えました。しかし、今年は Nvidia のプラットフォームが完全に形成されました。
問題はここからどこへ行くかです。 AI によって生成された特別なフレームがあります。

