インテルはグラフィックスの未来に向けて大きく前進しています。同社は、年次グラフィックスカンファレンスである Siggraph 2023 に 7 件の新しい研究論文を発表しており、そのうちの 1 つはニューラル レンダリングを使用して 最新の GPU の VRAM 制限 に対処しようとしています。
この論文は、 ニューラル レンダリングを使用してリアルタイム パス トレースを可能にすることを目的としています。いいえ、Intel は DLSS 3 のライバルを導入するつもりはありませんが、AI を活用して複雑なシーンをレンダリングすることを検討しています。 Intel は、「（GPU 上の）オンボード メモリの量が限られているため、複雑なシーンの実際のレンダリングが制限される可能性がある」と述べています。 Intelはオブジェクトのニューラルレベルの詳細表現を導入しており、「従来のソース表現と比較して70％から95％の圧縮率を達成しながら、以前の作品よりも品質も向上」できるとしている。
これは、同じく Siggraph に提出された論文を通じて紹介された Nvidia の Neural Texture Compression と似ていないようです。しかし、Intel の論文は、植生や髪の毛などの複雑な 3D オブジェクトに取り組むことを目指しています。これはオブジェクトの詳細レベル (LoD) テクニックとして適用され、遠くからでもオブジェクトをよりリアルに見せることができます。 最近 Redfall のようなゲームで見られたように、VRAM の制限により、近くのオブジェクトであっても、通過する際にテクスチャが濁って詳細がほとんど表示されないことがあります。
この技術に加えて、Intel は効率的なパス トレーシング アルゴリズムも導入しており、将来的にはミッドレンジ GPU や統合グラフィックスでも複雑なパス トレーシングが可能になると述べています。
パス トレーシングは本質的には レイ トレーシング を実行する難しい方法であり、 Cyberpunk 2077 や Portal RTX などのゲームで大きな効果を発揮するために使用されているのをすでに見てきました。 パス トレースは素晴らしいものですが、非常に要求が厳しいものです。これらのゲームをより高い解像度で実行するには、 RTX 4080 や RTX 4090 など のフラッグシップ GPU が必要ですが、これには Nvidia のトリッキーな DLSS フレーム生成 が有効になっています。
Intelの論文では、 そのプロセスをより効率化する方法が紹介されている。 Intelによれば、「最先端のものよりもシンプルで高速なパフォーマンスにつながる」新しいアルゴリズムを導入することでこれを実現しているという。同社は、インテルによると「あらゆる CGI 映画やビデオ ゲームで使用されている」GGX 数学関数を基盤に構築しています。このアルゴリズムは、この数学的分布を「コンピューター上で非常に簡単にシミュレーションできる」半球状のミラーに縮小します。
GGX の背後にある考え方は、表面がさまざまな方向に光を反射および透過するマイクロファセットで構成されているというものです。これは計算にコストがかかるため、Intel のアルゴリズムは基本的に GGX 分布をカメラの角度に基づいて計算しやすい傾きに縮小し、リアルタイム レンダリングを可能にします。
Intel の内部ベンチマークに基づくと、パス トレースされたシーンのレンダリングが 7.5% 以上高速化されます。これは小さな変化のように思えるかもしれないが、Intel はより効率的なアルゴリズムが大きな違いを生む可能性があると自信を持っているようだ。同社は ブログ投稿 で、Siggraph でリアルタイム パス トレーシングが「将来的にはミッドレンジの統合 GPU 上でも実用的になる」方法を実証すると述べています。
その未来がいつ到来するかについては、言うのは難しい。これは現時点では研究論文であるため、このアルゴリズムがゲームに広く導入されるまでにはしばらく時間がかかる可能性があることに注意してください。それは確かにインテルにとって何らかの恩恵をもたらすだろう。同社の Arc グラフィックス カードは過去数か月で優れたものになりました が、Intel は依然としてパス トレースが現在不可能なミッドレンジ GPU と統合グラフィックスに重点を置いています。
ただし、これらのテクニックがすぐに実際に動作するのを見ることになるとは予想していません。良いニュースは、リアルタイム レンダリングのビジュアル品質とパフォーマンスを向上させる新しい技術が登場していることです。つまり、これらの技術は最終的にはゲームにも導入されるはずです。