ChatGPT は、 その履歴書にゲーム開発者という別の仕事を追加できます。ユーザーからの簡単なプロンプトをいくつか入力するだけで、AI チャットボットは、 Sumplete と呼ばれる独自の数学ベースのロジック パズル ゲーム、ルールなどを発明しました。それだけでなく、それは実用的なコードを生成し、その後、それは中毒性のある無料のブラウザ ゲームに変わり、すでにオンラインで話題になっています。
問題が 1 つだけあります。Sumplete は 新しいゲームではありません。
この印象的な偉業を理解しようとして、私はすぐに、 Sumplete が 、何年にもわたってアプリ ストアで入手可能な少なくとも 1 つの他のモバイル ゲームとほぼ同じであることに気づきました。この珍しいケースは、AIコンテンツ生成の倫理を懸念する人々にとって火に油を注ぐことになる。コンピューターによる盗作の境界線はどこにあるのでしょうか?私がすぐに発見したように、ChatGPT さえも盗難の被害に遭っています。
ゲームを発明する
このプロジェクトは 3 月 3 日にオンラインで浮上し、ChatGPT ユーザーの Daniel Tait が ゲームのプレイアブル バージョンを オンラインに投稿し、その経緯を詳しく説明した ブログ投稿を 投稿しました。 Tait 氏によると、 Sumplete は ChatGPT を使ったいくつかの短いメッセージから生まれました。チャット ログのスクリーンショットで、Tait はボットに Sudoku に似た を尋ねています。いくつかの提案を得た後、彼はさらに一歩進んで、独自のゲームを発明するよう依頼しました。
ボットが数独の基本ルールに迷路のひねりを加えた Labyrinth Sudoku という ゲームのアイデアを吐き出すと、Tait はさらにいくつかのアイデアを求めます。 4 回目の試行では、ChatGPT は Sum Delete と呼ばれるその式の別のバリエーションを提案します。この数学パズル ゲームでは、数字が詰まったランダムなグリッドがプレイヤーに表示されます。各行と列の最後にはターゲット番号が付いています。目標は、行と列の各数値の合計が目標に達するように、正しい数値を削除することです。
コンセプトに満足した Tait は、ボットにゲーム用の HTML および JavaScript コードを作成するように依頼します。信じられないことに、まさにその通りです。 Tait 氏は、30 秒以内にゲームの動作バージョンを作成したと述べています。彼は今後数時間にわたって ChatGPT を使用してゲームを改良し、ボットがいくつかの CSS プログラミング言語を組み合わせて見栄えの良いものにする作業を続けます。プロセスの最後に、Tait はボットにその発明の名前を尋ねると、ボットは Sumplete を吐き出し、それが何を意味するのか、なぜそれが気の利いたタイトルなのかについての説明を付け加えます。
ゲーム自体は驚くほど中毒性があります。これはシンプルですが独創的なコンセプトで、 Wordle のようなものと 同じ魅力があります。最初の 3×3 のグリッドは理解するのが簡単ですが、9×9 のグリッドは、熟練した論理パズルのベテランでも解決するのに苦労する当然の課題です。これは、ボットがゲーム業界を前進させる革新的なアイデアへの道を切り開くことができることを証明する、AI コンテンツ作成にとって信じられないほどのマイルストーンとなるでしょう。
あるいは、少なくともそれがオリジナルのコンセプトであればそうなるでしょう。
加算されない
初めて Sumplete について読んだとき、私は AI がパズル ゲーム形式、特に非常に単純に見える形式を発明するというアイデアに懐疑的でした。このゲームは、既存のパズル形式から明確なインスピレーションを得ています。 Tait との会話の中で、ChatGPT は、 Sumplete に最も近い類似点として Magic Number を挙げていますが、 より近い比較対象は、 Kakuro です 。この古典的なゲームは新聞の定番であり、クロスワードの基本コンセプトを採用していますが、文字の下に数字を入力します。このアイデアのリフ を要約します が、プレイヤーが各行と列のターゲットに到達するためにグリッドから数字を削除することで、公式を逆転させます。それは賢いアイデアですが、私はそれのようなものが存在するに違いないと確信していました。
私の予感が正しかったことがわかるまでに時間はかかりませんでした。数分以内に、Digital Trends チームは、2020 年の夏から公開されている Summer と呼ばれる 同一のゲームを Android アプリ ストアで 見つけ出しました。RP Apps and Games によって開発されたこのロジック ゲームには、Sumplete とまったく同じルールセットがあります。より見栄えの良い UI といくつかの追加の品質オブライフ機能を備えていますが、それ以外は同じです。 ChatGPT の偉大な発明はコピーでした。
私はゲーム間の類似点について話し合うために Tait に連絡を取りました。他のプレイヤーは、 Rullo と呼ばれる別 の同様のモバイル ゲーム と同様に、 Summer にフラグを立てていました。 Sumplete は オリジナルではありませんでしたが、それでも彼は、このテクノロジーが楽しくて完全にプレイ可能なゲームをこれほど迅速に作成できたことに感銘を受けました。彼の懸念は、モデルがゲームを「発明」としてどのように枠組み化するかということであり、AI がデータからインスピレーションを引き出す方法についての透明性を高めるよう求めました。
「私の主な懸念は、ChatGPT が新しいゲームを発明したと自信を持って私に告げたことです」と Tait 氏は Digital Trends に語ります。 「モデルは、この種の答えに自信がなくなるか、まったく答えられなくなるようにトレーニングする必要があると思います。本当にこのアイデアが思いついたのであれば、このゲームは Summer や Rullo からインスピレーションを得たという答えが欲しかったでしょう。また、ChatGPT は、特定の回答のトレーニングに役立ったデータ ソースなど、応答をどのように生成したかについて何らかの説明を追加する必要があると思います。」
ここで私が最初に直感したのは、テクノロジー側に疑いの余地を与えようということでした。このゲームの背後にあるアイデアはシンプルで、並列思考によってどのように論理演算を行ってアイデアを吐き出すことができるかがわかります。 Summer と Rullo は 両方とも別の既存のゲームのリフであると確信しています。おそらく、ChatGPT は、人間が Sudoku を再発明しようと するときと同じ論理的な結論に達したのでしょう。その理論をテストするために、私は自分自身で ChatGPT との会話を開始し、Tait の結果を再現できるかどうかを確認することにしました。
ここで事態は少し混乱しました。
AIの自己盗作
私はまずボットに質問し、 Sumplete というゲームを作成したことを覚えているかどうかを尋ねました。私は、メモリのない予測テキスト マシンと会話しようとしていた自分が愚か者であることにすぐに気づきました。いくつかの循環質問は、ChatGPT が実際にはゲームを作成する能力を持たないという定型的な結果につながりました。さらに、著作権侵害の重大性を強調し、 Summer の制作者が法律専門家に相談するよう提案した。私は、Tait がただのハッタリで、ゲームの話題を生み出すために ChatGPT ログを偽造しただけではないかと思い始めました。
ディスカッションから何かを引き出す最後の試みとして、私は「 Sumplete というゲームをコーディングできますか?」と入力しました。以前はゲームを作成できないことに抗議していたにもかかわらず、ChatGPT はすぐに完全に形式化された HTML、JavaScript、および CSS コードを吐き出し始めました。案の定、再び Tait のゲームのバージョンが作成されました。このときだけ、事前にそれが実際に何であるかについて話し合うことはありませんでした。私が付けたのは、 「Sumplete」という タイトルだけです。
どうしてそんなことが可能なのかと混乱し、生成されたものはオリジナルなのか、それとも既存のコードに基づいたものなのかを尋ねました。 「私が Sumplete ゲーム用に生成したコードはオリジナルであり、ユーザーが説明したゲームのルールに基づいて私が書いたものです」と回答した。それは合理的な説明ですが、問題が 1 つありました。ChatGPT に Sumplete のルールを 1 つも記述したことがありませんでした。私がこれを指摘すると、ボットは謝罪し、私がボットに動作するためのルールを与えなかったことを認めました。その代わり、単に既存のゲームのパターンを真似ているだけだと説明した。
誤って自身の作品を盗用してしまったのだ。
AI ゲーム開発の倫理
なぜそれが起こったのかを解明するのに論理パズルのプロは必要ありません。 ChatGPT は以前に Sumplete を 「作成」したため、その名前でゲームを作成するように求められたときに、コーパス内の既存のコードを呼び出した可能性があります。また、 Sumplete に関する Tait のブログ投稿を実際に発見し、そこからデータを引き出した可能性もあります。いずれの場合も、それは偶然ではありません。
ある意味、これは人間に非常に基本的なゲームの作成を依頼した場合に期待されることです。
このテクノロジーの謎を解き明かすために、私は人工知能生成（AIG）分野で働く情報筋（この記事では匿名を選んだ）に、この一連の出来事がいかに異常であるかを尋ねた。彼らの観点からすると、チャットボットがタイトルのみに基づいて同じコードを 2 人の異なるユーザーに表示することは、比較的異常な出来事です。しかし、それほど珍しいことではありませんが、そもそも Summer に非常によく似たゲームを作成したということです。私が話を聞いた情報筋は、このゲームのコンセプトは非常にシンプルなので、マシンが独自にそれを思いついたことを想像するのは難しくないと述べました。それは何もないところから Elden Ring の動作するビルドを生成したわけではありません。彼らは、AI が意図したとおりに動作し、人間のゲームデザイナーの反復的な性質を模倣していると説明しています。
「このゲームが複数の人によって何度も発明されている場合、誰かが『新しいゲームを発明して』と頼んだ場合、そのコーパスから出てくるのは、ゲーム発明にとって容易に実現できる成果である可能性が非常に高いです」と彼らはデジタル・トレンドに語った。 「これらのゲームは何度も何度も発明されてきたため、他の人が以前に発明した小さなゲームを発明するという人間の適切な行動を模倣しています。ある意味、これは非常に基本的なゲームを人間に作成するように依頼した場合に期待されることです」ゲーム。”
それでも、この状況は、ここ数カ月で議論の中心となっている懸念すべき倫理的問題を浮き彫りにしている。現在の AI モデルは、インターネットから取得した既存のデータを分析してコンテンツを作成します。結果として、それが吐き出すものは決して完全にオリジナルではありません。それは常に誰かの宿題をあるレベルでコピーすることです。たとえば、ユーザーのプロンプトに基づいて画像を作成する Dall-E のような AI ツールは 、既存の画像を通じてトレーニングされます。これは、AI アートが Inkblot Art のようなコミュニティから禁止されており 、これを盗作の一形態とみなすアーティストからの怒りを引き起こしています。
Sumplete の 大失敗は、ゲーム開発者にとっても同様の警鐘を鳴らす可能性があります。たとえそれが並列思考の単純なケースだったとしても、ChatGPT が既存のゲームをミラーリングするコードを作成できるのは少し問題です。そして、そのタイトルに基づいてコードを生成するように要求するだけで、そのゲームの独自の動作バージョンを数秒で取得できるとしたら、十分な時間とデータがあれば他に何を作成できるでしょうか?
これらの問題が現在ビデオ ゲームにどの程度類似しているかを気軽にテストするために、私は ChatGPT に他のゲームと同様のゲームを生成するよう依頼し始めました。私はソフトボールから始めて、 を作ってほしいと頼みました。これは、さまざまな惑星でアーティファクトを収集する必要があるマックスという名前の宇宙飛行士が主人公の 3D プラットフォーマーである、 ギャラクティック アドベンチャーズ と呼ばれるゲームの完全なピッチを与えてくれました。このアイデアに関するすべては一般的なものであるため、危険信号を引き起こすことはありません。 5 つのテーマ世界 (氷、火など) が特徴で、収集するパワーアップがあり、2 人目のプレイヤーがゾーイという名前のキャラクターを制御できる協力モードもあります。それは受け入れられるほど、何の変哲もないように思えた。
私が を作成するよう依頼したとき、実験は軌道に乗らなかった。それは、「謎のウイルスによって荒廃した世界を舞台にした黙示録的なゲーム」である Aftermath と呼ばれるゲームの完全なエレベーター ピッチを吐き出しました。ステルス、サバイバル要素、クラフトを備えた三人称視点のアクション アドベンチャーとして提案されています。ウイルスがゾンビ状況を引き起こすという前提はおなじみのものに聞こえますが、プロットの詳細に入ると事態はより具体的になります。
主人公は、ウイルスに対する免疫を持つ少女、エリーです。旅の途中で、彼女はジョエルという名前の「白髪の退役軍人」に出会い、彼が彼女の「指導者であり保護者」になります。 The Last of Us の ようなゲームは作成されませんでした。 The Last of Us を作成したばかりです。 1 つの違いは、このバージョンはエリーが無事に治り、二人が英雄として夕日の中へ歩き出すところで終わることです (ChatGPT はニール・ドラックマンよりも人類に対する希望を持っていると思います)。 Aftermath の実用バージョンを生成できたとしたら、ソニーはロボットに対して法的措置を講じることができたでしょうか?
多くの AI ホラー ストーリー と同様、この話の多くは、笑いを誘うテクノロジーの正直なねじれによるものだと考えられます。期待されているのは、これらの学習モデルが問題のたびに微調整され、間違いから学習することです。同じ文構造を使用してさらに多くのゲームのコードを生成するよう ChatGPT に依頼したところ、ChatGPT はそれはできないと主張しました。その後、 『The Last of Us』 のようなゲームを開発してほしいという要望はありませんでしたが、代わりにボットが私にゲームの作り方を独学するためのヒントを与えてくれました。受動的攻撃的だが公平。
しかし、ボットがどのようにして既存のビデオ ゲームのアイデアを売り込み、それをオリジナルの発明であると主張し、実用的なコードを生成し、後で提供する方法を学習することができるのかについて、多くの疑問が残ると、忍び寄る不安を払拭するのは困難です。まったく別のユーザーが、タイトルだけを基にすると、まったく同じコードになります。私が話を聞いたAI関係者は、これがこのテクノロジーの標準であるとは信じていないが、オープンかどうかにかかわらず、あらゆるAIモデルにとって盗作のリスクは「ますます小さくなっている」と指摘している。
無害な技術的事故の連鎖が、開発者にとって深刻な法的悪夢に変わるのはいつでしょうか? Aftermath が 独自の HBO アダプテーションを 取得する時期が分かると思います。