新しいゲーミング PC の購入または構築 を検討している場合、グラフィックス カードの選択は重要です。さまざまなメーカーから選ぶだけでなく、個々のグラフィックス カードのバージョンもさまざまなので、作成するのが難しい場合もあります。どのビデオカードを購入すればよいかさえわからない場合、どうやってビデオカードをアップグレードしますか?
グラフィックス カードの 選択は、数値の読み方を学び、何が重要かを判断することにかかっています。より多くの VRAM またはグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) コアが必要ですか?冷却はどれほど重要ですか?消費電力についてはどうですか?これらはすべて、自分に合った GPU を見つける方法を詳しく説明する際に、私たちが回答する質問 (およびその他の質問) です。
AMD対Nvidia対インテル
新しいグラフィックス カードを購入する場合、主な選択肢は AMD と Nvidia の 2 つです。これら 2 つの業界大手は最も強力なカードを持っており、低価格の製品であっても HD 解像度でのゲームを念頭に置いて設計されています。 Intel は、統合型またはオンボード GPU で主に知られています。プロセッサーと一緒にバンドルされているものは、まったく同じようにゲーム用に設計されているわけではありません。それも可能ですが、
ただし、Intel が今年後半にディスクリート
Intel Arc
グラフィックス カードを発売する予定であるため、この状況はすぐに変わる可能性があります。ラップトップ ソリューションから始めて、インテルは最終的に日曜大工 (DIY) PC 市場に参入し、デスクトップを提供する予定です。
グラフィックス カードの選択に関しては、ブランドよりも多くの選択肢がありますが、AMD と Nvidia には、それぞれのハードウェアに固有の際立った機能がいくつかあります。 Nvidia カードは の排他的サポートを享受しており、 とうまく連携していますが、AMD FreeSync のみをサポートする モニターは 引き続き Nvidia で動作します。また、 ディープ ラーニング スーパー サンプリング (DLSS) もあり、サポートするゲームのリストが増えつつあり、パフォーマンスを大幅に向上させることができることが証明されています。 Nvidia が最初に レイ トレーシング をサポートしましたが、現在では AMD もそのテクノロジーへのアクセスを提供しています。ただし、Nvidia は レイ トレーシング に関しては長い間有利なスタートを切っていたため、AMD Radeon カードによって使用できる距離は異なる場合があります。
Nvidia は、かなりの差を付けて最も強力なグラフィックス カードも提供しています。フラッグシップ 。 はさらに優れていますが、一部の人が支払ってもよいと考えているよりもはるかに高価です。ゲームやあらゆるクリエイティブなワークフローに最適な 3090 Ti もあります。
ただし、だからといってAMDが完全に撤退したわけではない。実際、同社のハイエンド グラフィックス カードは機能が高く、市場で重要なニッチ市場を占めています。同社の GPU は、市場のほとんどの分野でわずかに高いコストパフォーマンスを提供する傾向がありますが、その機能セットはおそらく劣っています。 同期 (G-Sync に相当するテクノロジ) のサポートのほか、 を提供し、追加のリソースコストをほとんどかけずにゲームの見栄えを向上させることができます。 AMD は、画像のアップスケーリングに FidelityFX Super Resolution 2.0 と Radeon Super Resolution も利用しています。
最終的に、GPU を選択するときは、モニターが をサポートしているかどうか、またこれらの企業のグラフィックス カードの付属機能が役立つかどうかを検討することが役立ちます。ほとんどの場合、価格とパフォーマンスがより重要な考慮事項となります。
CUDA コアとストリーミング プロセッサ
CPU とグラフィックス カードには中心となるプロセッサ「コア」がありますが、そのタスクが異なるため、その数も異なります。 CPU は強力な汎用マシンである必要があります が、GPU は一度に大量の並列計算を同時に実行できるように設計されています。 CPU には数個のコアがあり、GPU には数百、数千のコアがあるのはこのためです。
通常は多ければ多いほど良いのですが、それを軽減する要因が他にもあります。コア数がわずかに少ないカードはクロック速度が高くなる可能性があり (詳細は後ほど)、コア数が多いカードよりもパフォーマンスが向上する可能性がありますが、一般的にはそうではありません。そのため、グラフィックス カードの個別のレビューと直接の比較が非常に重要です。
と のテストでは、ハイエンド カードは Battlefield V で 100 フレーム/秒 (fps) 以上を出力できましたが、公平に見て、RTX 3080 は平均 100 fps でそれほど遅れていませんでした。 100fps。また、GPU を AMD のハイエンド製品である と比較したところ、3 つすべての中で 106 fps で最高のパフォーマンスを発揮することがわかりました。
Nvidia の GPU および AMD のカード上のストリーム プロセッサの場合は CUDA コアと呼ばれる GPU コアは、GPU アーキテクチャに応じて若干異なる設計になっています。そのため、AMDとNvidiaのコア数は、少なくとも純粋に数ベースでは特に比較できません。
ただし、各製品ライン内で比較することはできます。たとえば、RTX 3080 には 8,704 個の CUDA コアが搭載されていますが、RTX 3090 には 10,496 個の CUDA コアが搭載されています。比較すると、2080 Ti には約 4,300 個の CUDA コアが搭載されており、これは 3080 の半分です。ただし、これらは 2 つの異なる世代の GPU であり、3080 が 2 倍の CUDA コアを搭載しているからといって、パフォーマンスが 2 倍になるわけではありません。
Turing CUDA コア (20 シリーズ GPU のコア) は、クロック サイクル (FP32 + INT) ごとに整数と浮動小数点の計算を同時に処理できます。一方、Ampere CUDA コア (30 シリーズ GPU のコア) は、二重の浮動小数点計算を処理できます。 (FP32 + FP32) も同様です。したがって、理論上のパフォーマンスは大幅に向上していますが、コア ワークロードの違いにより、2 世代の GPU を直接比較することはできません。
Nvidia カードにも RT コアと Tensor コアが搭載されました。 RT コアは非常にシンプルで、Nvidia の RTX ブランドの GPU を使用してハードウェア レイ トレーシングを処理します。 Tensor コアはもう少し複雑です。 Nvidia は Volta で Tensor コアを導入しましたが、消費者が新しいテクノロジーを受け入れることができるようになったのは、RTX 2080 を含む GPU の世代である Turing になってからでした。 Nvidia は、RTX 3090 および 3080 に搭載されている Ampere アーキテクチャを使用して Tensor コアの拡張を続けています。
Tensor コアは浮動小数点と整数の計算を高速化しますが、それらは同等に構築されているわけではありません。 Volta の第 1 世代コアは FP16 でディープ ラーニングを処理するだけですが、第 2 世代コアは FP32 ～ FP 16、および INT8 と INT4 をサポートします。 Nvidia は、RTX 30 シリーズ GPU に搭載された最新の第 3 世代コアで Tensor Float 32 を導入しました。これは、FP32 と同様に機能しながら、AI ワークロードを最大 20 倍高速化します。
これらのコアの場合、重要なのはコアの数ではなく、どの世代のものであるかです。 RTX 20 シリーズ GPU と 30 シリーズ GPU の間では、30 シリーズ カードの方が優れた装備を備えています。時間の経過とともに、より複雑になることが予想されます。Tensor コアはどこにも行きません。そのため、より新しい Nvidia GPU を購入する余裕があるのであれば、通常は 1 つを使い続けるのが最善です。
VRAM
すべての PC がシステム メモリを必要とするのと同じように、すべてのグラフィック カードには、通常ビデオ RAM (VRAM) と呼ばれる独自の専用メモリが必要です。ただし、これはやや時代遅れの用語であり、現代の口語的な用途に再利用されています。最も一般的には、メモリが GDDR のギガバイト単位でリストされ、その後にその世代を示す数字が表示されます。最近の GPU は 4GB GDDR4 から 24GB GDDR6X までの範囲ですが、GDRR5 を搭載した既存のグラフィックス カードもあります。高帯域幅メモリ (HBM、HBM2、または 2e) と呼ばれる別のメモリ タイプは、より高いコストと発熱量でより高いパフォーマンスを提供します。
VRAM はグラフィックス カードのパフォーマンスの重要な尺度ですが、コア数ほどではありません。これは、カードが処理できる状態でキャッシュできる情報の量に影響を与えるため、高解像度のテクスチャやその他のゲーム内の詳細には不可欠になります。 1080p で中程度の設定でプレイする予定であれば、ほとんどのゲームには 4GB の VRAM で十分ですが、ワンランク上のゲームをしたい場合は、それでは不十分になります。
高解像度のテクスチャと高解像度でプレイしたい場合は、12 GB の VRAM があればさらに余裕があり、将来性もはるかに高くなります。次世代コンソール ゲームが PC に移行し始めるときに最適です。 12GB を超える容量は最もハイエンドのカード用に予約されており、 4K 以上の解像度での再生やビデオ編集を検討している場合にのみ実際に必要になります。
GPUとメモリのクロック速度
GPU パフォーマンスのパズルのもう 1 つのピースは、コアとメモリの両方のクロック速度です。これは、カードが 1 秒間に実行できる完全な計算サイクルの数であり、コアまたはメモリ数のギャップを、場合によっては大幅に埋めることができます。また、グラフィックス カードをオーバークロックしようとしている人が最も大きな影響を受ける場所でもあります。
クロック速度は通常、ベース クロックとブースト クロックの 2 つの尺度で表されます。前者はカードが実行すべき最低クロック速度であり、ブーストクロックは負荷が高いときにカードが実行しようとする速度です。ただし、熱と電力の需要により、そのクロックに頻繁にまたは長期間到達できない場合があります。このため、AMD カードはゲーム クロックも指定します。これは、ゲーム中に到達すると予想される一般的なクロック速度をよりよく表しています。
クロック速度がどのように違いを生むかについての良い例は、RTX 2080 Super と 2080 Ti です。 2080 Ti は 2080 Super よりも 50% 近く多くのコアを搭載していますが、ゲームによっては 10% ～ 30% 遅いだけです。これは主に、ほとんどの 2080 Super のクロック速度が 2080 Ti よりも 300MHz 以上高いためです。
メモリの高速化も役立ちます。メモリのパフォーマンスは帯域幅がすべてであり、帯域幅はメモリの速度とメモリの総量を組み合わせて計算されます。 RTX 3080 のより高速な GDDR6X により、RTX 2080 および RTX 2080 Ti よりも全体の帯域幅が約 20% 向上します。ただし、 のようなカードは膨大な帯域幅を提供しますが、3080 のようなカードよりもゲーム パフォーマンスが低いため、有用性には限界があります。
グラフィックス カードを購入する場合は、モデルを選択した後にクロック速度を主に考慮する必要があります。一部の GPU モデルにはファクトリー オーバークロックが搭載されており、競合製品よりもパフォーマンスを数パーセント向上させることができます。良好な冷却が行われている場合、それは重大な影響を与える可能性があります。
冷却と電源
カードの強力さは、その冷却と消費電力が許す範囲内に限られます。カードを安全な動作温度内に保管しないと、クロック速度が低下し、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。また、冷却しようとしてファンがより速く回転するため、騒音レベルが高くなる可能性があります。クーラーはカードごと、またメーカーごとに大きく異なりますが、経験則として、より大きなヒートシンクとより多くのより大きなファンを備えたものがよりよく冷却される傾向にあります。つまり、より静かに、そして多くの場合より高速に動作します。
興味がある場合は、オーバークロックの余地も広がる可能性があります。より大きなヒートシンクや極端な場合の水冷などのアフターマーケットの冷却ソリューションを使用すると、カードの動作音をさらに静かに、より低温にすることができます。 GPU のクーラーを交換するのは、CPU の場合よりもはるかに複雑であることに注意してください。
ヘッドフォン でプレイする場合、低騒音冷却はそれほど気にならないかもしれませんが、それでも PC を構築または購入する際には考慮する価値があります。
電力に関しては、PSU に新しいカードをサポートするのに十分なワット数があるかどうかに注目してください。 RealHardTechX に は、それを見つけるための優れたチャートがあります。また、PSU に購入予定のカードに適したケーブルが接続されていることを確認する必要もあります。その役割を果たすアダプターはありますが、安定性がそれほど高くないため、アダプターを使用する必要がある場合は、PSU がそのタスクに対応していないことを示す良い兆候です。
新しい PSU が必要な場合は、これらが当社のお気に入りです 。
他のすべてを考慮すると、予算が最も重要な要素になる可能性があります。実際に GPU にいくら費やすべきでしょうか?これは人によって異なり、使用方法や予算によって異なります。
残念ながら、ここ数年はグラフィック カードを購入するのに最適な時期ではありませんでした。 GPU 不足が続いているため、市場で最高のグラフィックス カードは非常に高価になっています。そのため、GPU はおそらく PC 内で最も高価なコンポーネントとなるでしょう。そうは言っても、ここではいくつかの一般化を示します。
- エントリーレベルの独立系ゲームや古いゲームの場合は、オンボード グラフィックスで十分な場合があります。それ以外の場合は、200 ドルまでの専用グラフィック カードを使用すると、フレーム レートと詳細設定がわずかに向上します。
- e スポーツ ゲームや古い AAA ゲームで 60 fps を超える堅実な 1080p ゲームの場合、約 300 ドルから 500 ドルかかると予想されます。
- 他の場所で 1080p または 1440p の最新の AAA ゲームの場合、おそらく 500 ドルから 800 ドル近くを費やす必要があります。
- あらゆるゲームで 1440p で 60 以上の fps を実現したり、サポートするゲームで入門レベルのレイ トレーシングを利用したりするには、800 ドルから 1,200 ドルの費用がかかります。
- 4K ゲーム、または最も極端なゲーム システムの費用はいくらでもかかりますが、おそらく 1,500 ドルから 2,500 ドルの間になるでしょう。
Intel と AMD はどちらも、同じチップ上にグラフィックス コアを含む CPU (通常、統合グラフィックス プロセッサ (IGP) またはオンボード グラフィックスと呼ばれます) を製造しています。これらは専用グラフィックス カードよりもはるかに弱く、通常は低解像度で詳細なゲーム向けの基本レベルのパフォーマンスしか提供しません。ただし、他のものよりも優れているものもあります。
多くの現行世代の Intel CPU には UHD 700 シリーズ グラフィックスが搭載されており、特定のローエンド ゲームを低設定でもほぼプレイ可能になります。前世代の CPU には、広範囲にテストされた Intel UHD 600 シリーズが搭載されていました。私たちのテストでは、UHD 620 は解像度 768p の低設定で World of Warcraft や Battlefield 4 などのゲームをプレイできることがわかりましたが、60 fps を超えることはなく、1080p のパフォーマンスは大幅に低く、かろうじてプレイ可能でした。
Intel の第 10 世代 Ice Lake プロセッサに搭載されている第 11 世代グラフィックスは、より高性能です。そのテクノロジーを搭載した CPU は、1080p の低い設定で CS:GO などのゲームをプレイできます。 Anandtech のテストでは、 Dell XPS 13 の Core i7-1065G7 に搭載された 64 実行ユニット GPU が、解像度 1080p の愛好家向け設定で DotA 2 で 43 fps 以上を管理できることがわかりました。これは、720p および 1080p で Fortnite をプレイする場合にも実行可能なチップであることがわかりました。
インテルの第 11 世代 プロセッサーはさらに高性能です。専用 GPU とは程遠いものの、Tiger Lake テスト マシンは、中設定の 1080p で、 Battlefield V で 51 fps、 Civilization VI で 45 fps を達成することができました。統合グラフィックス上の Battlefield V で 60 fps という夢さえ実現できたという事実は驚くべきことでした。
最近の Ryzen 5000G プロセッサにはオンボード グラフィックスも搭載されており、その性能は優れています。いくつかのベンチマークによると、Ryzen 7 5700G はこれまでで最速の統合 GPU の 1 つを搭載しており、要求がそれほど高くないゲーマーにとっては完全に十分です。
ただし、これらのゲーム エクスペリエンスはまあまあですが、専用グラフィックス カードでのより詳細なサポートとより高いフレーム レートにより、より豊かでスムーズなエクスペリエンスが得られます。