スマートフォンに AI を追加するための秘密のコスト

スマートフォン業界は現在、奇妙な状況にある。ドアをノックする生成 AI の利点がすべてわかる状況は流動的な状態にありますが、大胆な約束にもかかわらず、さまざまなブランドがスマートフォンでそれを推進する方法について矛盾したアイデアを持っているようです。

たとえば、Qualcomm は Snapdragon 8 Gen 3 チップセット を導入し、その未来的な生成 AI 機能を賞賛しました。 「ジェネレーティブ AI を念頭に置いて設計された初のモバイル プラットフォーム」とチップメーカーは述べています。

同社は、Meta の Llama 2 言語モデルを使用した高速仮想アシスタント、Stable Diffusion による世界最速のテキストから画像への生成、AI を使用した画像操作機能などを宣伝しました。

興味深いことに、現在同じチップセットを搭載した複数の携帯電話が市場に出回っていますが、それらはクアルコムが披露したのと同じ方法でそれらの特典を提供していないようです。

私たちはただ話す以上の価値がある

最近市場が急成長しているライバルのチップメーカー MediaTek も、同様の主張をしていることに気づきました。

実際、同社は、 Dimensity 9300 および Dimensity 8300 シリコンでクアルコムの最高をも上回る AI 数値を宣伝していました。しかし、Digital Trends がそのうちの 1 人に質問したとき、 スマートフォン Dimensity 9300ベースの携帯電話の販売を開始した企業は、こうした生成AIトリックの欠如についてコメントを拒否した。

Digital Trends は状況についての洞察を求めて Samsung に連絡を取りましたが、回答は得られませんでした。特に、サムスンは 新しい Galaxy S24 シリーズ携帯電話にいくつかの優れた AI 機能 を実装しましたが、それらは同じ種類のものではなく、基礎となるチップに約束されている破壊的な規模のものでもないようです。

MediaTek の企業マーケティング担当バイスプレジデントである Finbarr Moynihan 氏は、この難題を探るために Digital Trends のインタビューに応じました。 「MediaTek は、あらゆる AI の可能性に対応できる最高のシリコンを開発することに重点を置いています」と同氏は述べ、同社が最適化されたソリューションを提供するためにチェーン内のすべての関係者と協力していることを指摘しました。

では、それらの AI 機能はどこにあるのでしょうか? 「最終的には（メーカーが）都合よく導入できるかどうかにかかっています」とメディアテック幹部は語った。しかし、ここで難しいのは、メーカーが携帯電話に生成 AI 機能を提供することに明らかに消極的であるということではなく、平均的なユーザーにとって重要なのは実行です。 スマートフォン ユーザー。

私は MediaTek が AI をどこで見ているのか尋ねました。 スマートフォン 議論の転換。意思 スマートフォン 企業はアプリを開発しますか、それとも既存のアプリに AI 機能を組み込みますか?これらの AI 機能を提供する最終決定権を握るのは、オペレーティング システムの覇者としての Google なのでしょうか?答えは複雑で中途半端です。

手数料の問題

画像生成や操作などのタスク用のスタンドアロン アプリを有料で提供するのは AI ラボになるのでしょうか? 「私たちはまだそれがどのように展開するかを待っています。現在、私たちは生成 AI ツールを携帯電話に実装する非常に初期段階にいます」とモイニハン氏は語った。 「おそらくさらに待たなければならないでしょう」 スマートフォン ブランドは自社のデバイスに AI 機能を追加することを決定し、どの戦略が定着するかを見極めます。」

しかし、それがどこに着地するかを知るためのいくつかの例がすでにあり、それはサブスクリプションの壁という不快なものになるでしょう。 Samsung が Galaxy S24 シリーズを発表したとき、AI 機能については広く語られましたが、 一部の機能が 2025 年まで無料でしか利用できない ということについては明確には言及されていませんでした。

結局のところ、誰かが AI の料金を徴収しているのですが、それがどのように正確に手を変えているのかはわかりません。サムスンがAI機能の起源について口を閉ざしていることで、謎はさらに深まる。サムスンはこの技術の魔術を独自に編み出したのでしょうか、それとも、Google、クアルコム、さまざまな AI 研究所などとの魔法のようなコラボレーションでしょうか?

このイノベーションの物語において誰がどのような役割を果たしたかを知ることは、単なる好奇心の問題ではありません。それは、誰が帽子を回して熱心なGalaxy S24愛好家からAI料金を徴収できるかを把握することです。 MediaTek は、Meta や Stability などと緊密に連携して、それぞれ Llama 2 言語モデルと Stable Diffusion 技術向けにシリコンを準備しているにもかかわらず、ここでは具体的な回答を提供しませんでした。

に遡るようです スマートフォン メーカー、より具体的にはデバイスのコストによって、生成機能が追加の経済的打撃に値するかどうかが決まります。 「MediaTek Dimensity 9300搭載デバイスはStable Diffusionをサポートしていますが、エンドデバイスにこの機能があるかどうかは[メーカー]によって異なります」とMediaTek IndiaのマネージングディレクターであるAnku Jain氏はDigital Trendsに語った。

どの AI にお金を払いますか?

これらの生成 AI 機能は、サブスクリプションまたは携帯電話のステッカー価格の引き上げによって、料金を支払う価値があるほど十分な価値があるのでしょうか?それは聴衆次第です。 MediaTek で 10 年以上勤務したモイニハン氏は、これらの AI 機能は視聴者の視点からも理解される必要があると述べています。

Baidu の AI モデルがすでに携帯電話に搭載されている中国市場を指して、彼はデジタル トレンドに、若い視聴者はミームを作成したり、クールなソーシャル メディア コンテンツを作成したり、グループ チャットを楽しんだりするためのテキストから画像の生成を高く評価していると語った。 MediaTek India の Jain 氏も、収益性の高いユースケース シナリオとして、「パーソナライズされたビジュアル ストーリーテリング、迅速なミーム作成、またはソーシャル メディア用の画像の生成」についても言及しました。

「より多くのリソースが必要になるかもしれませんが、実際的な価値はユーザーの関与と表現を強化することにあります」と Jain 氏は Digital Trends に語ります。モイニハン氏は、今月後半の で、MediaTek は画像から GIF へのバージョンなど、より高度な機能をいくつか紹介すると述べています。繰り返しになりますが、これはあると楽しい機能ですが、生活の質を向上させるものではありません。

ただし、すべてにコストがかかります。市場リーダーであるサムスンはすでにそのことを十分に明らかにしている。 Googleは、自社のPixelスマートフォンにクアルコムのAI対応シリコンさえ使用していなかったが、AI機能に支払う対価についてはもう少し前向きだ。

Google AI の独自の立場

Google はかなりユニークな立場にあります。世界最高の AI 技術スタックの 1 つを備えています。 PaLM 2 言語モデルは、最も先進的な言語モデルの 1 つです。同社はまた、画像生成、メディア操作、 AI 支援検索 などのトリックも紹介しました。さらに、 オペレーティング システムの守護者でもあるため、それもあります。

しかし、Googleはこれらの機能を高額で売り込むことを躊躇していない。同社は、スタンドアロンの Gemini (旧 Bard および Duet AI) エクスペリエンスを発表しました。 アンドロイド iOS デバイスさえも。特に、この機能を利用するには、携帯電話が Qualcomm または MediaTek の最新の AI 搭載プロセッサのいずれかで実行されている必要はありません。

代わりに、Gemini AI のすべての機能には、 Google アシスタント のデバイス上の領域にまで踏み込むものもありますが、単純なペイウォールが付属します。この 料金は、月額 20 ドルの Google One AI プレミアム サブスクリプションの形で徴収されます 。ああ、これらの Gemini AI の超強力な機能は、Qualcomm も MediaTek シリコンも必要としない iPhone ユーザーにも提供されると言いましたか?

私たちは、携帯電話に有意義な機能をもたらし、特定のチップセットを必要とせず、それらにアクセスするためにトークン料金を必要とする生成 AI の実装を目にしています。しかし、主観的にはギミックのトリックではなく、 Googleアシスタント リマインダーの設定、画面上のインテリジェンス、電話をかけるなどの基本的なタスクに関連付けられた方法でよりスマートになります。

私は、そして他の多くの人もそうだと思いますが、写真を拡大したり、時々オリジナルのミームを作成したりするようなギミックよりも、コンテキストを認識した画面上のコンテンツ解釈やコンテンツ生成などのトリックにお金を払う傾向があります。結局のところ、AI が私の日常業務の中心となる家事をうまくやってくれないのであれば、なぜわざわざお金を払う必要があるのでしょうか?

AI税は自主的なものかもしれないし、そうでないかもしれない

それが生成型 AI の最終的な提供方法である (サブスクリプション プラッターの上にある) のであれば、独自のオンデバイス AI 機能セットを備えたシリコン専用のプレミアム携帯電話を購入する意味は何でしょうか?議論は、オンデバイス、エッジ、クラウドテザリングされた AI 機能の間で行われます。最大の違いは何ですか?

オンデバイスでは、すべての AI タスクが高速になり、データが携帯電話の安全な範囲から出ることがなくなります。しかし現時点では、オンデバイス AI は最上位のモバイル プロセッサに限定されており、これらはより高価で、最終的には携帯電話の定価を押し上げることになります。

ということは、クラウドベースの AI 機能はオンデバイス処理ほど安全ではないため、それほど普及しないということなのでしょうか?人々が依然として「abcd1234」やそのようなバリエーションをパスワードとして使用している世界では、携帯電話に搭載される予定の機能がデバイス上で実行されるか、リモート サーバーで実行されるかは、あまり問題になりません。

重要なのは、特にストリーミング サービスのサブスクリプションよりも費用がかかる場合、提供される機能です。 MediaTek の幹部が指摘しているように、私たちはまだ市場が成熟するのを待っており、それがどのように展開するかを見守っています。

今にして思えば、選択肢がテーブルにあるのは素晴らしいことです。日常生活に価値を加える AI 機能バンドルを選択できます。ただし、AIビュッフェはすべて有料となります。最終的に誰がそれを収集するかが問題であり、最終的には平均的な人々に提供される AI の特典に依存します。 スマートフォン あなたや私のようなユーザー。

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