OpenAI の ChatGPT に関する絶え間ない話題は衰えることを知りません。 Microsoft は現在、同じテクノロジーを使って自社の新しい Bing Chat を 強化しているため、ChatGPT はこの上昇傾向をしばらく続ける可能性があると言っても過言ではありません。これは OpenAI と Microsoft にとって朗報ですが、恩恵を受けるのはこの 2 社だけではありません。
新しいレポートによると、Nvidia のデータセンター グラフィックス カード の売上が急増する可能性があります。 ChatGPT の商用化に伴い、OpenAI は成長モデルをサポートするために 10,000 もの新しい GPU を必要とする可能性があり、Nvidia が最も可能性の高いサプライヤーであると思われます。
調査会社 TrendForceは 本日、いくつかの興味深い予測を共有しましたが、最も興味深いのはChatGPTの将来に関するものです。 TrendForce によると、ChatGPT を強化する GPT モデルは、開発をスケールアップするために間もなくハードウェアの大幅な増加が必要になるとのことです。
「この自己回帰言語モデルの開発に使用されたトレーニング パラメーターの数は、2018 年の約 1 億 2,000 万から、2020 年にはほぼ 1,800 億に増加しました」と TrendForce はレポートで述べています。 2023年の予測は公表されていないが、テクノロジーと予算が許す限り、この数字は今後も増加し続けると考えて間違いないだろう。
同社は、GPT モデルでは 2020 年にトレーニング データを処理するために 20,000 枚ものグラフィック カードが必要だったと主張しています。拡大が続くにつれて、その数は 30,000 枚以上に増加すると予想されています。これは Nvidia にとって素晴らしいニュースになる可能性があります。
これらの計算は、OpenAI が言語モデルを強化するために Nvidia の A100 GPU を使用するという前提に基づいています。これらの超強力なグラフィックス カードは非常に高価で、おおよそ 1 枚あたり 10,000 ドルから 15,000 ドルほどです。また、現時点では Nvidia のトップ データ センター カードではないため、OpenAI が代わりに、A100 の最大 3 倍のパフォーマンスを発揮するとされる新しい H100 カードを採用する可能性があります。これらの GPU は価格が高騰しており、1 枚のカードの価格が約 30,000 ドル以上になります。
データセンターの GPU 市場は Nvidia だけで構成されているわけではありません。Intel や AMD も AI アクセラレータを販売しています。ただし、 Nvidia は AI 関連タスクの頼りになるソリューションとみなされていることが多い ため、OpenAI が規模拡大を決定した場合には、有利な取引を獲得できる可能性があります。
実際、ChatGPT を強化するために Nvidia が 10,000 基もの GPU を供給することになったら、ゲーマーは心配する必要があるでしょうか?場合によります。 OpenAI が必要とするグラフィックス カードは、ゲーマー向けの Nvidia の
最高の GPU
とは何の関係もないので、安全です。ただし、Nvidia が最終的に生産の一部をデータセンター GPU に移すことになった場合、コンシューマー向け GPU の供給が制限される可能性があります。