代替現実は歴史的に事実とフィクションを支配してきました。空戦訓練における拡張現実や仮想現実の使用から、水晶玉をのぞく や小説的な物語に至るまで、これらの代替現実は、人類がより良く行動したり、現実世界の厳しい真実に対処したりするのにしばしば役立ちました。
未来に足を踏み入れると、 (VR) と (AR) テクノロジーが日常生活で一般的になることがわかります。 AR と VR のヘッドセットを合わせた市場は、2021 年から 2028 年にかけて 10 倍に成長する と予想されており、今後の将来においては、AR が私たちの生活に大きく依存している 1 つのガジェット、つまりスマートフォンに取って代わる可能性があります。
確かに、インターネットの未来、そしてインターネットが私たちの生活をどのように包み込むかは、一直線に進むわけではありません。しかし、バズワード ( など) の驚くべき過剰使用は、没入型エクスペリエンスをめぐる陰謀の増大を反映しています。以前のようにスクリーンを見ているだけでは、私たちはもう興奮しなくなり、現実の延長を通して周囲を満喫し、認識したいと思うようになりました。 AR や VR などのテクノロジーは、既存の現実を拡張したい、またはより快適な現実に逃避したいというこの欲求を満たすことができます。
なぜ AR (VR ではなく) がスマートフォンの代替品として最適なのか
AR と VR はどちらも私たちの視覚と精神を同様に操作しますが、仮想現実体験はより没入感が高く、私たちをまったく新しい領域に導きます。この露出は最初は爽快かもしれませんが、最終的には私たちを現実世界から切り離すため、疎外感を感じるようになります。さらに、VR 体験は現実を完全に遮断し、 ため、長時間使用すると吐き気を伴うことがあります。
一方、拡張現実は、現実と継続的な VR 体験の間の断絶を橋渡しします。名前が示すように、拡張現実は、すぐには入手できない追加情報によって現実世界の経験を補完するだけです。これは、私たちが存在し、住んでいる現実から私たちを引き離すことなく、私たちの想像力を豊かにします。
私たちはすでにスマートフォンやタブレットを使用して周囲を探索することができます。たとえば、スマートフォンのカメラを できます。また、周囲の建物や道路について学習したり、Google マップや Apple マップを使用して段階的なナビゲーションを取得したりすることもできます。
VR は AR と同様に面白く、役に立ち、印象に残りますが、AR はスマートフォンの後継としてより将来性があるように見えます。この議論を裏付けるいくつかの理由を以下に挙げます。
使いやすさ
AR ヘッドセットは、まったく新しい仮想領域を作成する必要がなく、現実世界にいくつかの側面を追加するだけなので、軽くて扱いやすいです。次に、AR ヘッドセットのグラフィックスの品質は、ディスプレイの解像度の点で特に制限されません。これは、私たちが依然として現実世界をその栄光のままに見ているからです。 AR ヘッドセットのディスプレイはレンダリングして処理する必要がある要素が少ないため、処理のニーズをあまり要求のないハードウェア (またはスマートフォン) に依存できます。したがって、ほとんどの AR ヘッドセットはメガネとして利用できます。
実際、Oppo や Qualcomm などの企業は 、AR ヘッドセットがスマートフォンの拡張機能になると予測しています 。今後数年間はそれが正しいように見えますが、スマートフォンの代わりに AR ヘッドセットを私たちの生活に位置づけることは、たとえその実現から数年離れていたとしても、進化のより自然な流れであるように見えます。
親しみやすさ
アメリカ視覚協議会 によると、米国だけでも約 2 億人が矯正視力を得るために眼鏡を着用しており、世界全体の使用者数は 20 億人を超えて います。これらの統計は、人類がメガネと密接な関係を持っており、数世紀にわたってそれが続いていることを証明しています。
一般に、人は 見慣れた製品 に惹かれる傾向があり、このメガネに対する親しみやすさが、AR メガネの採用の大きな推進力となる可能性があります。それに比べて、VR は、ゲーム、多元世界の体験、または学習に使用する愛好家や専門家のみに比較的限定されています。 2020 年の時点で、AR ユーザーの数は VR の 1.5 倍近くであると 報告され ており、今後数年間でその差はさらに拡大すると予想されています。
専用の AR メガネがなくても、AR の使用に最も大きく貢献しているものの 1 つは、Snapchat、Instagram、TikTok などのソーシャル メディア アプリのフィルターです。AR がより深く浸透する未来に近づくにつれて、私たちはソーシャル メディア アプリの利用を期待できます。 AR の使用によりインタラクションが大幅に強化されます。
ソーシャル環境で誰かの名前を一度聞いただけで、AR メガネがその名前を覚えていて、相手に気づかれずに目の前で点滅するため、その名前を忘れることができたら、ワクワクすると思いませんか?それがスマートフォンから AR メガネへの進化によって可能になるのです。
あなたの日常の環境が増幅されます
AR や VR などのテクノロジーの成長に加えて、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) も今後数年間で繁栄すると予想されます。 AI が知覚を持って世界を征服しない と仮定すると、コンピューター ビジョンは近い将来に改善されると予想されます。この進歩により、私たちが AR グラスを通して世界を眺めているときに、AI が私たちに代わって世界を分析してくれる可能性が非常に高くなります。
Nvidia が 指摘している ように、ビデオ インテリジェンスとしても知られるコンピューター ビジョンは、オブジェクト、顔、ジェスチャー、ポーズ、および一般的なオプティカル フローを識別するために使用できます。クラウド コンピューティングと組み合わせることで、コンピューター ビジョンが広く利用可能になり、企業が AR グラスに実装するのに合理的な経済性が得られます。
アイアンマンのような世界を目の当たりにできることを想像してみてください。 AR メガネが私たちの生活の一部になることで、人類は携帯電話では決して再現できないかもしれないスーパーパワーを獲得するでしょう。
大手テクノロジー企業の AR への関心の高まり
証拠によると、Apple が触れるほとんどすべてのものは金と同じくらい熱くなります。 Apple による噂の AR ヘッドセットは 「2024 年後半」に登場すると予想されています が、 この技術に対する Apple の関心は、 スマートフォン業界全体をまったく新しい道に導く可能性があります。著名な Apple アナリスト、Ming Chi-Kuo 氏によると、Apple は今後 10 年以内に iPhone を AR メガネに置き換える 計画さえあるそうです。テクノロジーの発展を考えると、それは非常にもっともらしいことだと思われます。
Apple以前にも、Oppoなどのあまり一般的ではないブランドが、スマートフォンの拡張機能としてARグラスの使用例をデモンストレーションしているのを目にします。スマートフォンをクラウド上の処理に置き換えるだけで、ユーザーを 壁に囲まれた庭園 に結び付けるように調整されたスタンドアロンの AR ヘッドセットが必要になります。
同時に、Meta の AR メガネが Apple より数か月前に 店頭に並ぶ可能性があります。同社が Oculus VR ヘッドセットで非常に成功したポートフォリオを持っていることを考えると、拡張現実とメタバース体験での成功はほぼ保証されています。
また、Google Glass と Microsoft HoloLens は市場投入が早かったかもしれませんが、コンピュータ ビジョンに関する両社の専門知識により、世界で最も使用されているオペレーティング システムである Android と Windows と統合された AR エクスペリエンスを提供できるようになります。
ARグラスでは解決できない問題
AR は将来的に私たちの社会生活や個人生活を大きく支配することになるでしょうが、現在のスマートフォンに関連する問題は将来のテクノロジーにも引き継がれる可能性があります。人々は、電話が供給すると言われているのと同じ「ドーパミンラッシュ」を期待し、経験するかもしれません。現実の特定の側面をゾーンアウトしたり、選択的にブロックしたりすることはより簡単かもしれませんが、説得力のある客観的な現実から撤退することは、単にスマートフォンの電源ボタンを押すよりも複雑になる可能性があります。
同時に、実績のある AR グラスを開発するエンジニアの前には、大きな課題があります。 AR を正確にマッピングして調整するには、センサーと超高速ワイヤレス ネットワークの大規模なインフラストラクチャが必要になる場合があります。この問題を解決する最善の方法は、すべてのマシンまたはガジェットが他のすべてのデバイスと対話する、普及型マシンツーマシン (M2M) メッシュ ネットワークを確立することです。それだけではなく、世界中のあらゆる物体、建物、そしておそらく自然要素にさえセンサーを追加する必要があるでしょう。これにより、AR メガネが周囲のオブジェクトを検出して識別する必要がなくなり、すべてのデバイスがその情報をブロードキャストするようになります。それ自体が大変な仕事になるでしょう。その一方で、セキュリティとプライバシーの懸念により、私たちが深く掘り下げる時間がない別のワームの缶が開かれます。
最後に、AI のバイアスを排除することは、エンジニアが取り組まなければならない重要な課題の 1 つになります。人間とは異なり、コンピューターは本質的に感情を知り、経験することはありません。彼らに人間の価値観を判断すること、そしてさらに重要なこととして尊重することを教えることは、困難な作業となるでしょう。