AI は未来です。私もそれを確信しています。なぜなら、テクノロジーに遠隔からでも触れているすべての企業が、それが事実であると私に聞いているからです。 AI が必要です。それは将来のあらゆる技術革新の基盤となります。
皮肉が分からないなら、これを現実に伝えましょう。 AI はどこにでも存在しますが、それは驚くべきことではありません。毎年新しい技術トレンドがありますが、今回の AI ブームは違うように感じます。スイッチが入れられ、 ChatGPT が 世界に解き放たれて以来、AI の熱狂が続いており、世界最大規模で最も裕福な企業のいくつかが AI の山の頂点に立つためにしのぎを削っています。
これまで見てきたトレンドとは異なり、AI はすでにあらゆるものに組み込まれています。特化した AI アクセラレーターにより 、Nvidia は 1 兆ドル規模の企業に成長しました 。 Microsoft によれば、 新しい Copilot 機能 により、これが Windows の中心となっています。そして、役立つように AI が介入しない限り、検索ボックスを操作することはできません ( 実際に役立つかどうかは まだ判断できません)。
ソフトウェアも 1 つのことですが、AI が重要であることを示す最大のヒントはハードウェアであり、ここではそこに焦点を当てたいと思います。民生用デバイスに専用の AI プロセッサが搭載されることが増えています。 Apple は、M シリーズ プロセッサで長年にわたってこれを実行しており、Intel と AMD は現在、モバイル プロセッサに AI アクセラレータを組み込んでいます。これは非常に重要なことなので、Microsoft は、最近の主力製品である Surface Laptop Studio 2 に専用の AI プロセッサを搭載することが適切であると判断したようです。
どれもハイレベルなブランドばかりです。 Lenovo、Dell、HP などの企業まで遡ると、専用 AI プロセッサーによる次世代コンポーネントによる AI タスクの高速化に関するマーケティングの箇条書きを掘り下げることができます。また、どのようなタスクを加速できるでしょうか?さて、背景ぼかし。
ちょっと話を戻します。 AI 処理のほとんどはデバイス上で行われません。 ChatGPT や Bing Chat などのサービスを使用すると、実際のコンピューティングを行うために数百マイル、数千マイル離れたデータ センターの電力を利用することになります。デバイスでは何も起こりません。 Microsoft の Copilot は、Surface Laptop Studio 2 と Windows 11 に不可欠な機能でしたが、専用の AI プロセッサを使用していません。クラウドを利用しているのです。
実際のデバイス上で AI プロセッサが現時点で実行できるのは、Windows Studio エフェクト (背景ぼかし、自動フレーミング機能、カメラを見ているように見えるように目を調整する機能) だけです。そのため、専用の AI プロセッサが必要になるようです。背景のぼかしが向上しました。
大手ブランドは、将来的にこれらの AI アクセラレータの用途がさらに増えることを約束していますが、AI アクセラレータを実際に活用する消費者向けアプリや機能はまだ見たことがありません。画像生成、 Photoshop での生成 AI など、AI で実行できるエキサイティングなことはすべてクラウドで行われます。どの PC でも実行でき、AI アクセラレータは必要ありません。
ここでは本末転倒であることは間違いありません。テクノロジー記者として、AI について常に話題になっていることから、皮肉になりがちですが、私は専用の AI アクセラレーターが将来 PC に搭載される重要な機能になると心から信じています。ただし、それは将来のことです。現在、AMDやIntelなどの企業は、ハードウェアを必要としない顧客にハードウェアを販売しようとしている。テクノロジーの分野で生計を立てている人が、消費者向け AI アクセラレータをどのように活用するかについて頭を悩ませている場合、問題があることがわかります。
これらの AI アクセラレータを実際に使用できるアプリが必要ですが、現時点では存在しません。開発者が独自の AI を活用したアプリを構築するためのフレームワークを構築する取り組みが行われています。しかし、今年は AI が席巻した年であり、AI アクセラレータをマーケティングしている企業が思いつく最善の方法が背景のぼかしであるとき、誰もが自分の PC にこのハードウェアを本当に必要としているかどうかを問うことが重要です。将来的にはそうなるかもしれませんが、今は間違いなくそうではありません。
お気づきかもしれませんが、私は Nvidia をこの議論から除外しました。現在の AI の中心人物は、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせて、専用の AI 機能を構築することに取り組んでき ました 。コンシューマ PC では、マイクとスピーカーの AI 機能に加えて、Windows Studio エフェクトよりも優れた Web カメラ効果を備えた Nvidia Broadcast だけでなく、 Deep Learning Super Sampling (DLSS) も利用できます。アップスケーリングから、より優れた アンチエイリアス、 より現実的な レイ トレーシング に至るまで、Nvidia はグラフィック カードに AI アクセラレータを搭載して使用しています。背景のぼかしを改善するだけでなく、幅広い機能を利用するにはハードウェアが必要です。
これまでのところ、PC ハードウェアに AI アクセラレータを組み込んでいる企業が同じような動きを見せているのは見たことがありません。これはモバイル デバイスでは当てはまりません。音声認識から iPhone の AR アプリに至るまで、あらゆるもので Apple のニューラル エンジンが機能しているのがわかります。しかし、PC はその移行に加わっていません。
私たちは PC における AI の未来に向けて構築していますが、それはまだ実現していません。現時点では、AI アクセラレーターのために 新しいラップトップ を購入する必要はありません。このハードウェアで何ができるかを理解できれば、これらのプロセッサの目的について情報に基づいた議論ができるようになります。