Twitter CEO、最近のスパムアカウントの問題に言及

 Twitter CEO、最近のスパムアカウントの問題に言及

Twitter の CEO は 、Twitter 上のスパム アカウントと偽アカウントの実際の割合について最近提起された懸念に対して、 ツイートで回答しました。

Twitter CEO、最近のスパムアカウントの問題に言及

月曜日、Twitter CEO のパラグ・アグラワル氏は、Twitter が報告した偽アカウントとスパムアカウントの割合の妥当性に関する懸念について、自身の声明を発表した。そして、 アグラワル氏の声明はツイッターに投稿されたスレッドの形で 、長さは15ツイートだった。

Agrawal のスレッドは基本的に次のことを主張しています。Twitter の方法論と公開データと個人データの使用に基づいて、偽またはスパムのアカウントの数に関する Twitter 独自の割合推定 (5% 未満としているもの) は依然として正しいということです。アグラワル氏はまた、この割合の推定はTwitterが共有できない個人データを含まないため、「外部で行う」ことはできないとも述べた。

Twitter CEO、最近のスパムアカウントの問題に言及

Agrawal のスレッドは、スパム アカウントと、そのようなアカウントが検出されたときに Twitter がどのように処理するかを説明する一連のツイートで始まりました。

次に、Agrawal 氏は、実際のアカウントに問題を引き起こすことなくスパム アカウントを検出することがいかに難しいかについて説明しました。

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アグラワル氏はこの時点で、ツイッター社が報告した推定値の計算方法に言及し、「スパムを除去した後でも」依然として一部が「すり抜けている」ことを認めている。

彼は、収益化可能な毎日のアクティブ ユーザーを表す「mDAU」について言及し始めました。 Twitter の推定「5% 未満」は、報告されたユーザーの割合です。

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アグラワル氏は、アカウントが本物かスパムかを判断するために、Twitterのルールに基づき、公開データと個人データを含む「人間によるレビュー」がどのように使用されるかを説明した後、Twitterの方法論に基づくと、Twitterの内部推定値は実際には「5%をはるかに下回っている」と述べた。 「過去 4 四半期」のことです。

アグラワル氏のスレッドではさらに、ツイッター社が推定に使用している個人データの重要性を強調しており、これにより同社はどのアカウントが偽アカウントかスパムなのかをより正確に検出できるようになるという。同氏はまた、第三者はその個人データにアクセスできないため、外部からの推定は実行できないとも述べている。また、サードパーティは「特定の日にどのアカウントが mDAU としてカウントされるかを知る」ことは不可能です。

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Twitter買収の手続きを進めているテスラのイーロン・マスクCEO(スパムアカウントに対するこうした懸念から買収も「保留中」)は、アグラワル氏の上記のツイートに対してうんちの絵文字ツイートと その後のフォローアップの質問 で返答した。 広告主について 。この記事の執筆時点では、アグラワル氏はマスク氏の質問に対する返答をツイートしていない。

アグラワル氏のスレッドには、ツイッター社が「1週間前にイーロン氏と推定プロセスの概要を共有し、彼や皆さんと対話を続けることを楽しみにしている」と書かれていた。

Twitter CEO、最近のスパムアカウントの問題に言及

Twitter のスパム アカウントと偽アカウントに関する外部の第三者による推定については、最近 Twitter のスパム アカウント問題に関する外部分析が発表されました。日曜日に発表された、SparkToro (視聴者調査ソフトウェア会社) と Followerwonk (Twitter 調査ツール) が実施した分析では、その結果によれば、Twitter のアクティブなアカウントの 19.42% がスパムまたは偽アカウントであると述べられています。分析には、過去 90 日間にアクティブだった公開 Twitter アカウント 44,058 件も含まれています。 公開された分析レポートによると 、アカウントは「1億3,000万件以上の公開されているアクティブなプロフィールのセットから、機械によってランダムに選択された」という。

しかし、SparkToroとFollowerwonkの報告書は、Twitterの推定値に異議を唱えていないと述べた。それは、Twitter が mDAU を特定する基準や、スパムや偽のアカウントをどのように分類するかを単に知らないからです。 SparkToro の共同創設者である Rand Fishkin 氏もレポートの中で、外部推定に関する Agrawal 氏の主張と一致するように見えることを述べています。

「私たちは、(上記で詳述した)私たちの方法論が公的研究者が利用できる最良のシステムであると信じています」とフィッシュキン氏は語った。 「しかし、Twitter の内部には、公開データだけでは再現できない未知のプロセスがある可能性があります。」

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