Nvidia の GTC (GPU テクノロジー カンファレンス) イベントが終了し、基調講演はニュースでぎっしりと詰まっていました。新しい RTX 40 シリーズ グラフィックス カードは明らかに傑出した発表であり、PC ゲーマー向けのまったく新世代のグラフィックス カードの幕開けとなりました。
しかしいつものように、Nvidiaの発表は消費者向けゲームをはるかに超え、ロボット工学や自動運転車の世界の新製品から医学や科学の分野の進歩に至るまで、幅広い業界に影響を及ぼした。
GeForce RTX 4090 および 4080
基調講演の始まりとなった大きな発表は、もちろん 3 つの新しいグラフィックス カードでした 。 はフラッグシップ モデルで、Nvidia によれば、従来のラスター化ゲームでは前世代 (RTX 3090 Ti) よりも最大 2 倍高速です。この巨大なカードはエイダ ラブレスをベースにしており、GTC で発表されたすべての基盤となっています。 16,384 個の CUDA コアと 24GB の GDDR6X メモリが搭載されています。そして最も注目すべきは、 RTX 3090 Ti と同じ 450 ワットの電力です 。
RTX 4090は 10月12日に発売され、価格は1,599ドルです。
| RTX4090 | RTX4080 16GB | RTX4080 12GB | |
| CUDAコア | 16,384 | 9,728 | 7,680 |
| メモリ | 24GB GDDR6X | 16GB GDDR6X | 12GB GDDR6X |
| クロック速度を上げる | 2520MHz | 2505MHz | 2610MHz |
| バス幅 | 384ビット | 256ビット | 192ビット |
| 力 | 450W | 320W | 285W |
RTX 4080 はそこから一歩下がって、2 つの異なる構成で提供されます。 16GBモデルの価格は1,199ドル、12GBモデルの価格は900ドルです。
これらの GPU は、それぞれ 320 w または 285 w で、もう少し管理しやすくなっています。の
DLSS3
新しい GPU に加えて、Nvidia は DLSS 3 を含む第 3 世代の RTX も発表しました。 DLSS から第 2 世代へのステップアップと同様に、これはテクノロジーの大幅な進化であると思われます。今回の機械学習では、ピクセルだけでなく実際のフレームを予測できるため、ゲームのフレーム レートがさらに大幅に向上します。
どのくらい速いのか？ Nvidia によれば、オプティカル フロー アクセラレータのおかげで最大 4 倍の速度が得られるそうです。この技術は、実際には、DLSS 超解像度、DLSS フレーム生成、Nvidia Reflex を含む 3 つの異なる Nvidia イノベーションを 1 つにバンドルしています。
DLSS 3 のもう 1 つの大きな特徴は、CPU に制限のあるゲームを強化する機能です。 Nvidia は、 Microsoft Flight Simulator のデモを披露しましたが、これは極端な方法で要件に適合します。 DLSS 3 によってフレーム レートが 64 fps から 135 fps に向上するのは、特にこのタイプのゲームでは非常に印象的です。
Nvidia によれば、DLSS 3 は全体として従来のレンダリングよりも 4 倍高速になります。 DLSS 3 は 10 月にリリースされ、Nvidia によると、発売時には 35 以上のゲームとアプリケーションがサポートされる予定です。
最後に、Nvidia は、人気の PC ゲームの最新バージョンである Portal RTX を発表しました。DLSS 3 と
Nvidia ドライブ トール
Nvidia は何年にもわたって自動運転車の将来に向けて足を踏み入れようとしてきましたが、その最新製品は正しい方向への重要な一歩のように感じられます。 Nvidia Drive Thor は、Nvidia Grace CPU と組み合わせた、Hopper GPU アーキテクチャに基づく次世代スーパーチップです。
Drive Thor は、推論トランス エンジンを備えた最初の自動車プラットフォームです。
Nvidiaによると、Drive Thorは現在生産中のDrive Orinの真の後継車として、自動車メーカーの2025年の車種に搭載される予定だという。 Thor は、昨年発表されたばかりの Drive Atlan に代わって登場します。
Nvidia ドライブ コンシェルジュ
新しいチップに加えて、Nvidiaは、完全な車載インフォテインメント システムである
ドライブ コンシェルジュ
も披露しました。これは、一般的な車のダッシュボードにある計器クラスターを、Nvidia が「デジタル コックピット」と呼ぶものに置き換えます。システムがサポートする
もちろん、ドライブ コンシェルジュは車内の他の場所でも、ビデオ会議、ビデオ ストリーミング、デジタル アシスタント、GeForce Now を介したクラウド ゲーム、車両の完全な視覚化などの機能を乗客に提供します。
デザイン全体は Omniverse で作成されており、Nvidia によれば、Omniverse でデザインすることで、自動車メーカーは、車が物理的に現実になるずっと前に、車のこれらすべての側面を微調整できるようになります。
Omniverse クラウドと Nvidia のグラフィック配信ネットワーク
Omniverse Cloud は、実際のコンピューターのパフォーマンスを必要とせずに、 の未来を構築する人々のための Nvidia の完全なクラウド サービス スイートとして、今年初めに発表されました。一連のサービスに新たに追加されたのは、ロボット工学シミュレーション アプリケーションである Nvidia Isaac Sim と自動運転車シミュレーションである Nvidia Drive Sim です。
興味深いことに、Omniverse Cloud は、Omniverse Cloud を強化する分散型データセンターである Nvidia Graphics Delivery Network (GDN) と呼ばれるものと並んで言及されています。 GDN は、同社のクラウド ゲーム サービス である GeForce Now と同じ機能に基づいて構築されており 、これらすべての高性能で低遅延のグラフィックスを必要とするすべての人に提供するネットワークです。
Nvidia は、Omniverse とデジタル ツインが使用されているあらゆる方法について詳しく語り、ソフトウェアによって制御される将来のすべての製品にはテスト目的でデジタル ツインが必要であるとさえ述べました。
ジェットソン オリン ナノ
Nvidia は、AI プロセスとロボティクスを加速するために構築された小型コンピューターの Jetson ファミリの最新製品である Jetson Orin Nano モジュール を発表しました。これらの新しい「システムオンモジュール」は、最大 40 兆オペレーション/秒 (TOPS) の AI パフォーマンスを実現すると主張しており、これは以前の Orin NX モジュールのパフォーマンスの 80 倍です。
Orin Nanoモジュールは1月から発売され、8GBモデルは199ドルから。
ほかのすべて
- Nvidia は、自然言語 AI アプリケーション用の NeMo API と、化学および生物学のアプリケーション用の BioNeMo という 2 つの新しい大規模言語モデルを発表しました。
- Lowe’s は、600 を超えるフォトリアルな 3D 製品アセットのライブラリを他の Omniverse クリエイターに無料で公開すると発表しました。同社はまた、インタラクティブなデジタル ツインと Magic Leap 2 AR ヘッドセットを使用して従業員に「スーパーパワー」を与えることの検討についても説明しました。
- ドイツのドイツ鉄道ネットワークは、将来の鉄道システムの開発にオムニバースのデジタルツインを使用していると発表しました。
- L40 GPU を搭載し、「複雑な産業用デジタル ツイン」の構築を目的とした第 2 世代の Nvidia OVX が発表されました。 L40 は、これらの激しい Omniverse ワークロードに第 3 世代 RT コアと第 4 世代 Tensor コアを使用しており、すでに BMW や Jaguar Land Rover などの企業に装備されています。これらの新しい OVX システムは、2023 年初頭までに Lenovo、Inspur、Supermicro から発売される予定です。
- Nvidia は、H100 Tensor コア GPU がフル生産に入り、10 月に最初の Hopper ベースの製品を展開する準備ができていると発表しました。
- 医療の世界では、Nvidia が、ロボット支援手術や患者モニタリングなどのユースケース向けに特別に設計されたハードウェアとソフトウェアを組み合わせたプラットフォームである IGX を発表しました。
- Nvidia はまた、IGX が産業界、特に人間と機械のコラボレーションが関与する安全な自律工場の構築にも応用できることを実証しました。
- Nvidia と MIT およびハーバード大学のブロード研究所とのパートナーシップにより、GPU で高速化された Clara Parabricks ソフトウェアが Terra 生物医学データ プラットフォームに導入され、研究者はゲノム配列決定などのタスクを最大 24 倍高速化できます。 Nvidia は、「疾患に関連する遺伝的変異の特定を支援する」ために、独自の深層学習モデルを提供していると述べています。
- Nvidia と Booz Allen は、Nvidia の Morpheus フレームワークに基づくサイバーセキュリティ プラットフォームの GPU アクセラレーションを通じて AI を使用するための「拡張協力」を発表しました。