Google は、同社の最も広範な人工知能モデル Gemini の発売を発表しました。このモデルには 3 つのバージョンがあります。Gemini Ultra は最大で最も機能的です。 Gemini Pro はさまざまなタスクに多用途に使用できます。 Gemini Nano は、特定のタスクとモバイル デバイス向けに設計されています。この計画は、OpenAI の ChatGPT に対抗して、Google Cloud を通じて顧客に Gemini のライセンスを供与し、顧客のアプリケーションで使用することを目的としています。
Gemini Ultra は、大規模なマルチタスクの言語理解に優れ、数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理などの科目にわたって人間の専門家を上回ります。 Bard チャットボットや Search Generative Experience などの Google 製品を強化することが期待されています。 GoogleはAIの収益化を目指しており、クラウドサービスを通じてGemini Proを提供する予定だ。
「Geminiは、Google Researchの同僚を含むGoogle全体のチームによる大規模な共同作業の成果です」とCEOのSundar Pichai氏は水曜日の ブログ投稿 で述べた。 「これは、マルチモーダルになるようにゼロから構築されました。つまり、テキスト、コード、オーディオ、画像、ビデオなど、さまざまな種類の情報を一般化してシームレスに理解し、操作し、組み合わせることができます。」
12 月 13 日より、開発者や企業は Google AI Studio または Google Cloud Vertex AI の Gemini API を介して Gemini Pro にアクセスできるようになり、 開発者は Gemini Nano を使用して構築できるようになります。 Gemini は、高度な推論、計画、理解のために Gemini Pro を使用して、Google の Bard チャットボットを強化します。 Gemini Ultra を使用した次期 Bard Advanced は来年発売される予定で、おそらく GPT-4 に挑戦する立場になるでしょう。
Bard による収益化に関する疑問にもかかわらず、Google は優れたユーザー エクスペリエンスを生み出すことを重視しており、Bard Advanced への価格設定やアクセスに関する具体的な詳細は明らかにしていません。 Googleによると、Geminiモデル、特にGemini Ultraは広範なテストと安全性評価を受けているという。最大のモデルですが、以前のモデルよりもコスト効率と効率が向上していると主張されています。
Google は、AI モデルのトレーニング用に、次世代テンソル処理ユニット TPU v5p も導入しました。このチップは、TPU v4 と比較して、価格の割にパフォーマンスの向上が約束されています。この発表は、クラウドのライバルである Amazon と Microsoft によるカスタム シリコンの最近の開発に続くものです。
遅れが報じられた後の Gemini の発売は、AI 機能の進化に対する Google の取り組みを強調するものです。同社はAIをどのようにして収益性の高いベンチャーに変える計画なのか精査されており、Geminiの導入はGoogle Cloudを通じてAIサービスを提供するという同社の戦略と一致している。 Gemini の技術的な詳細については、今後発行されるホワイト ペーパーでさらに詳しく説明され、その機能と革新性についての洞察が提供されます。