汎用人工知能 (AGI) は、人工知能 (AI) 開発の最終目標であると考えられています。特定のタスクを実行できる AI を持たせる代わりに、AGI は、設定された任意のタスクを実行でき、十分な時間と計算能力があれば、それを適切に実行できます。 ChatGPT を AGI の最初の例と 見る人もいますが、何でもできる AI が実現するには少なくとも数年はかかると考える人もいます。
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実際には、AGI をどのように正確に定義するか、そしていつそこに到達するかをどのように知るかについての議論のほうが多いです。
AGIとは何ですか?
理論上、AGI エージェントは、人間や動物が実行できるほぼすべての知的作業を完了できるはずであり、潜在的にそれをより適切に実行できるはずです。ただし、物理世界に関係するほとんどすべてのタスクなど、AGI ですら完了できない特定のタスクもあります。少なくともロボット工学が登場するまではそうだ。
しかし 、ChatGPT と Google の Bard の立ち上げと成功により、議論は AGI が可能かどうかという問題から、いつ実現するかという問題に移りました。既存の GPT 3 モデルのチャットボットがかなり近づいていると主張する人もいますが、新しい GPT4 モデル、さらには将来の GPT5 モデルがそのしきい値に達すると言う人もいます。
まだ何年も、あるいは何十年も先のことだと主張する人もいます。しかし、私たちがタイムライン上でどこにいると信じているかにかかわらず、私たちは AI エージェントが人間ができることをコンピューター上でほぼ何でもできる時代に向かって進んでいます。
ChatGPT は AGI ですか?
現在の形では、いいえ。公的に入手可能な GPT-3.5 モデルは、機能はありますが、一部の領域では非常に制限されており、OpenAI の安全対策により、道徳的、安全性、または法的な理由からさらに制約されています。
しかし、ChatGPT は、私たちがこれまで見てきたものよりも、真の AGI がどのようなものであるかをプレビューしてくれるものです。自然言語を理解し、反応するため、ほとんどの場合、本物の人間と区別するのは困難です。
AGI に到達するのはいつですか?
AGI の概念は非常に抽象的なため、いつ実現するかを言うのは困難です。また、実現したとしても、それが本物であるかどうかについて議論が起こることになります。
しかし、愛好家たちは、OpenAI の LLM (Large Language Model) の将来のバージョンで AGI を実現できるかどうかに注目しています。次期 GPT-5 モデルは今年後半にトレーニングを終了する予定であり、 AGI を達成できる可能性があると示唆する人もいます 。
もちろん、Twitter ユーザーが指摘しているように、これにはまだ議論の余地があり、おそらくそれを打破する方法があるでしょう。しかし、今後数年間でこの種のインテリジェンスが出現する可能性は確かにあります。
他の専門家は、AGI が達成される可能性についてさらなる日付をマークしています。イーロン・マスク氏はある時点で2029年を予測したが、 メタキュラスが実施したより広範な国勢調査 では2032年10月とされている。AI愛好家のローワン・チャン氏によると、1年前に予測を行ったときの2057年から繰り上がっているという。
知能の限界
AGI の古典的な考え方と、現在の言語モデル AI が行っていることの間には、重要な違いがあります。彼らは AGI の能力を開発する可能性を持っていますが、自分たちが何をしているのかを理解したり、与えられた指示を完了する以上にそのようなタスクに対する何らかの動機を持っているという意味では「知的」ではありません。
自然言語モデルのチャットボットは予測エンジンです。彼らはシーケンス内で次に最適な単語を予測します。これは十分なトレーニング データと適切なトレーニング データがあれば、知能の非常に信頼できる解釈につながる可能性があります。また、あらゆる種類の驚くべきことを実行できる AI エージェントの作成も可能になります。 ChatGPT のようなチャットボットを作成することもできます。チャットボットはインテリジェントに見え、適切な状況下では感覚を持っているようにさえ見えます。
しかし、彼らはそうではありませんし、これからもそうではありません。 ChatGPT とその同類は、何かを理解するという意味では知的ではありませんし、AGI の近い将来のアイデアのほとんどもそうではありません。ただし、彼らは信じられないほど有能である可能性があります。