Google は、インターネット上であらゆる種類の肌の色調が正確に描写され、表現されることを保証するために、自社のソフトウェアと製品全体で使用するために Monk Skin Tone (MST) スケール を採用しました。 MST スケールは、ハーバード大学教授で社会学者のエリス モンク博士の作品で、機械がより多様な肌の色合いをよりよく理解し、 より適切に表現できるよう にする 10 段階のスケールです。これは、今日オンラインで一般的に使用されている 6 段階評価よりも大幅に向上しています。
この 10 段階評価は、Google Research が米国で実施した研究で検証されています。この研究では、さまざまなコミュニティの人々に、自分の肌の色が反映されていると感じるかどうかを尋ねました。なぜ 100 点や 1,000 点ではなく 10 点なのでしょうか?エリス博士は次のように説明します。
「認知遅延の問題があるため、スケールで使用するトーンは非常に多くしか選択できません。スケールの点が多すぎると、人間にとっては実用的ではありませんし、AI の観点からも、スケールが大きすぎると問題になります。」
10 ポイントの MST スケールには十分なバリエーションがあり、現在のモデルよりも多くの人々を反映しているにもかかわらず、複雑さは増大せず、コンピューターとソフトウェアが迅速に適応できるようになります。ただし、これは完全な最終状態ではありません。 Googleは、この規模とそれをサポートするAIは開発中のものであり、正しい方向への第一歩とみられるとしている。 MST スケールはオープンソースであり、業界のパートナーシップを通じて、インターネットをより包括的にする取り組みの一環として、オンラインの画像やコンテンツを改善するために使用されます。
MST スケールの動作はどこで見られますか? Googleは特にGoogle画像について言及しており、肌の色合いを含めて結果を絞り込むオプションが追加される予定だ。 MST スケールは、より適切な結果を提供するのに役立ちます。 MST スケールは、追加された一連の新しいリアル トーン フィルターを通じて Google フォトにも導入されます。これらのフィルターは、より多くの肌の色調に対応できるようにスケールを使用して設計されています。これらは今後数週間以内に iOS および Google フォト アプリに追加される予定です。
MST スケールは、Google が Real Tone という名前で 2021 年に開始した取り組みを継続しています。この取り組みでは、 と カメラが AI やその他のツールを使用して、さまざまな肌の色合いをより適切にレンダリングしました。リアル トーン ツールは、Google フォトの自動補正機能にも組み込まれています。
ここで 10 ポイント MST スケール を見てください。Google はスケールを 16 進コードで利用できるようにしており、シェードは簡単にコピーして貼り付けることができ、独自に使用できます。 MST スケールの使用は、同社の Google I/O 2022 の発表 の一部です。