あなたの好きな野球投手は誰ですか?シェーン・マクラナハン？サンディアルカンターラ?ジャスティン・バーランダー？誰が言ったとしても、米国のトップスポーツテクノロジー企業の 2 社、 Rapsodo と Trajekt Sports が提携してロボット版を開発し、その結果は驚くほど正確だと伝えられています。
さて、ここで話しているのは、歩いたり、話したり、投球したりするスタンドアロンのロボットのことではありません。SF 風味の MLB の広告ほど素晴らしいものではありません。しかし、Rapsodo と Trajekt は、その多大な力を結集して、バッティング練習の対象となる選手の投球スタイルを正確にシミュレートできるマシンを構築するという問題に、さまざまなテクノロジーを投入しました。そして、彼らはそれをやり遂げたかもしれません。 、 あまりにも。
彼らのソリューションは、超高精度のモーター制御、画像処理、機械学習を利用して完璧に一貫したピッチを投げ出すピッチング ロボット、Trajekt Arc と、正確にピッチを行うように設計された地上レーダーおよび画像ベースの監視システムである Rapsodo の PRO 3.0 を組み合わせたものです。打撃データと投球データを測定します。
なんと、このセットアップにはビデオ投影システムも備えており、プレイヤーがあなたに向かって投げる等身大の映像を見ることができます。 (標準としてストックの投手映像が提供されますが、チームが独自のビデオ データをアップロードしてさらにカスタマイズすることもできます。) これを、私たちが知っているバッティング練習の未来と考えてみましょう。
Trajekt の CEO 兼共同創設者であるジョシュア・ポープ氏は、「私たちは、人間の投手を再現し、再現するために必要なすべての自由度を制御できる野球用ピッチング マシンの開発でリーダーになろうとしています」とデジタル トレンドに語った。
「これは実際に、フィールド上でパフォーマンスを発揮するプレーヤーの能力を高めることを目的として設計されています」と、Rapsodo のプロダクト ディレクターのセス ダニエルズ氏は付け加えました。
ピッチングマシンの歴史
最初の野球用ピッチングマシンは、1897 年にプリンストン大学のチャールズ・ハワード・“ブル”・ヒントン教授によって発明されました。やや不気味にもてはやされ、火薬を使って野球ボールを吹き飛ばす「野球銃」とも呼ばれたが、伝えられるところによれば、その銃は逆に不正確で危険だった。幸いなことに、テクノロジーはそこから発展しました。
20 世紀にわたって、さまざまなピッチング マシンが発明されました。その中で、1952 年に開発されたポール ジバニョーリのアーム式ピッチング マシンは、注目すべき製品の 1 つです。このマシンは、実際の投手のピッチング スタイルを模倣することを目的としたピッチング スタイルで、打席に向かってボールを打ち出しました。腕を投げるアクション。初めて、バッティングケージ内のプレーヤーは、人間の投手と対戦するのがどのようなものかを再現できるマシンを相手に、際限なく練習を行うことができました。
おそらくほとんどの人にとって、ピッチングマシンの進化はそこで止まるかもしれない。段階的な微調整や修正を加えれば、打率を向上させるためには人間と同じように投球できるマシンがあれば十分です。スーパースター投手との対戦を本当に想像する必要がある場合は、裏庭でバスケットボールのフープに直面したときにほとんどの人が行うことと同じように、少しの想像力を働かせてください。
しかし、プロになると話は変わります。そのレベルでは、MLBのホームラン王者とホームラン王者との違いは、ほとんど知覚できないほどだ。対戦相手よりわずかでも有利であることを求めるエリートアスリートにとって、フィールドに足を踏み入れる前に投手の正確な武器と投球特性に合わせてトレーニングできるというアイデアは、大きな違いを生む可能性があります。そこで、Trajekt Arc と Rapsodo の PRO 3.0 の組み合わせが登場します。
投手をトレーニングする
「その仕組みは、選手のピッチの測定に使用されるあらゆる追跡技術を、Trajekt に入力されるデータ ソースとして使用できるということです」と Joshua Pope 氏は述べています。
多くのトレーニングの場合、これには、ボール追跡技術のおかげで、投手にサンプル投球を投げてもらい、それをデバイスに教えるために使用することが含まれます。いくつかのサンプル投球を投げるだけで、スピード、スピン、動き、ストライクゾーンの位置など、必要な投球指標を Trajekt Arc に教えるのに十分です。このデータが取得されると、そのピッチがデバイスのシステムに追加され、将来のトレーニング セッションで利用できるようになります。ピッチの Netflix のようなものだと考えてください。
しかし、次の試合で誰と対戦するかについて、特定の相手選手 (たとえば、ロサンゼルス ドジャースのトニー ゴンソリン) の投球をモデル化したい場合はどうすればよいでしょうか?ゴンソリンに電話する（「やあ、トニー。来週あなたと対戦することになったのですが、ちょっと疑問に思ったのですが…」）はおそらく問題外ですが、運が悪いわけではありません。 MLB の試合の投球を追跡する Hawk-Eye などのソースからの 投球追跡データを使用して Trajekt Arc をトレーニングすることもでき、それによってライバルの投手がフィールド上でどのようにパフォーマンスするかについての説得力のあるレプリカを作成することができます。
「9パラメータフィットと呼ばれるものがあり、ボールの軌道、ブレイクパラメータ、スピードスピンを完全に定義します」とポープ氏は語った。 「Trajekt が行っているのは、リリース条件を高精度で制御することです。追跡システムを使用してリリース位置を測定している限り、それをアップロードとして使用できます。このデータは野球のあらゆるレベルでどこでも入手できます。」
秘密兵器
ネタバレ注意：スポーツは競争です。その競争は、ピッチ、コート、トラック、フィールドだけで行われるわけではありません。チームは最も有望な選手をめぐって競争し、そう、彼らをサポートするための最高の新技術も奪い合います。
そのため、ダニエルズ氏もポープ氏も、MLBのどのチームが現在そのピッチング技術を使用しているのかを明らかにすることはできなかったが、現在そのような7チームの練習場で使用されていると述べた。 (以前の Rapsodo テクノロジーは MLB の全 30 チームで使用されています。)
「いいえ、（その情報を）開示することはできません」とポープ氏は語った。 「多くの人は、これを維持しておきたい競争上の優位性だと考えていると思います。私たちはそれを尊重しており、[したがって]秘密を保持します。」
しかし、もしその約束を果たすことが証明されれば、このようなテクノロジーが他のチームに、そしておそらくは MLB を超えて浸透し始めるだろうということに、一銭も賭けてもいいだろう。
「当社の主力製品は、これまでのピッチングマシンの中で最も正確に投手を再現したものです」とポープ氏は語った。 「それは常に私たちのプレミアムサービスのようなものであり、最も価値のあるユースケースはビデオデータをアップロードできるMLBチーム、つまりプレミアムトレーニングのために試合から得たすべてのピッチデータをアップロードできるものになると思います。しかし、私たちは投手のワインドアップのビデオ投影やボールの向きのコントローラーなどの重要な機能の一部を保持した、よりポータブルな軽量バージョンの開発に取り組んでいます。」
近くのバッティングセンターにもうすぐ来ますか？ねえ、ゲームを上達させるには、バーチャルかどうかにかかわらず、MLB オールスターと対決するよりも悪い方法があります。