Nvidia は、生成 AI の作成をはるかに簡単かつ管理しやすくする AI ワークベンチを発表したばかりです。このワークスペースにより、開発者はそのようなモデルを PC やワークステーションなどのさまざまな Nvidia AI プラットフォーム上で開発および展開できるようになります。さらに多くの AI コンテンツが氾濫するのでしょうか?おそらくそうではありませんが、AI ワークベンチによってプロセス全体が大幅に親しみやすくなるように思えます。
Nvidia は発表の中で、現在数十万の事前トレーニング済みモデルが利用可能であると述べています。ただし、カスタマイズには時間と労力がかかります。ここでワークベンチが登場し、プロセスを簡素化します。開発者は、必要なエンタープライズグレードのモデルをすべて利用して、最小限の労力で生成 AI をカスタマイズして実行できるようになります。 Workbench ツールは、Nvidia 独自の AI プラットフォームのさまざまなフレームワーク、ライブラリ、SDK に加え、GitHub や Hugging Face などのオープンソース リポジトリをサポートします。
カスタマイズしたモデルは、複数のプラットフォーム間で簡単に共有できます。 Nvidia RTX グラフィックス カードを 搭載した PC またはワークステーションを実行している開発者は、ローカル システム上でこれらの生成モデルを操作できるほか、必要に応じてデータ センターやクラウド コンピューティング リソースにスケールアップすることもできます。
「Nvidia AI Workbench は、組織を超えたチームが現代のビジネスでますます不可欠になりつつある AI ベースのアプリケーションを作成するための簡素化されたパスを提供します」と Nvidia のエンタープライズ コンピューティング担当バイスプレジデント、マヌビル ダスは述べています。
Nvidia は、生成 AI の導入とカスタマイズに必要なツールを提供することを目的とした、Nvidia AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームの 4 番目のバージョンも発表しました。これは、ユーザーが ChatGPT や Google Bard などの大規模言語モデル (LLM) を構築およびデプロイできるクラウドネイティブ フレームワークである Nvidia NeMo を含む、複数のツールに分類されます。
Nvidia は、ワークベンチだけでなく、 ゲーム用の Nvidia ACE などのツールを使用して、適切なタイミングで AI 市場にますます参入しています。現在、ChatGPT のような生成 AI モデルが大流行しているため、多くの開発者が Nvidia のワンストップ ショップの簡単なソリューションに興味を持っていると考えて間違いありません。生成 AI を疑わしい目的で使用する人もいるため、それが私たち残りの人々にとって良いことなのかどうかはまだわかりません。
Bing Chat の初期の頃のように、 AI はそれ自体で非常に不安定になる可能性があり 、これらのさまざまなモデルの作成とトレーニングを始める人が増えれば増えるほど、問題のある動作や狂気の動作の例が増えることになることを忘れないでください。自然の中で。しかし、すべてがうまくいけば、Nvidia の AI ワークベンチは、多くの企業にとって新しい生成 AI の導入プロセスを確実に簡素化できる可能性があります。