AI はメディアの世界に旋風を巻き起こしていますが、それは誇張ではありません。今週、CNET とそれを所有するベンチャーキャピタル会社 Red Ventures が AI を使用して、所有するさまざまなブランドのコンテンツを生成して いることが明らかになりました。
この記事は話題になり、ジャーナリストらは、これらの AI が生成した記事に は不正確な点が散りばめ られており、人間のライターによるものであると誤って認識されていることが多いことを発見しました。 AI が人間を模倣したコンテンツを生成することについては道徳的かつ哲学的な疑問がありますが、私はその情報源に行き、AI が記事を書くことについてどう考えているのかを聞きたかったのです。倫理的ジレンマに対する同社自身の対応は、一部の企業ほど自社のテクノロジーに自信を持っていないことを示している。
ChatGPT はノーと言う
応答に入る前に、この記事内のすべての AI 生成コンテンツは引用符で囲まれ、独自の段落に分けられ、 ChatGPT によって生成されたという注記が含まれます。それ以外はすべて私から来ています。
ChatGPT は現在、AI チャットボットの世界の先駆者であるため、特に AI を使用して CNET に反応するように依頼することから始めました。
「私はAIモデルなので個人的な意見はありません。ただし、AI を使用して記事を生成することは、時間とリソースを節約できるため、メディア企業にとって有益なツールになり得ると言えます。ただし、生成される記事の品質と正確さは、使用されるデータとアルゴリズムによって異なります。メディア企業にとって、正確さと完全性を確保するために、AI によって生成されたコンテンツの事実確認と編集のプロセスを整備することが重要です。」 ( ChatGPT によって生成 )。
これは非常に単純なように思えますが、これは CNET が AI 生成の記事に対して行ってきたプロセスを反映しています。事実確認ポリシーが十分に行われていないとしても、CNET は記事が人間の編集者によってレビューされ、事実確認されることを依然として主張しています。しかし、私は「記事を書くために ChatGPT を使用すべきか」というより一般的な質問をしたところ、もう少し詳しい答えが得られました。
「ChatGPT やその他の同様の言語モデルは、書かれたコンテンツを生成するための便利なツールですが、記事を作成するための唯一のソースとして使用すべきではありません。 ChatGPT のような言語モデルによって生成されるコンテンツの品質と正確さは、使用されるデータとアルゴリズムによって決まります。正確さと整合性を確保するには、モデルによって生成されるコンテンツを事実確認および編集するためのプロセスを導入することが重要です。 。
ChatGPT は一貫性があり文法的に正しいテキストを生成できますが、人間のライターが作品にもたらす深みやニュアンスが欠けている可能性があることに注意することも重要です。また、複雑で微妙な情報を完全に理解して解釈できない場合もあります。
要約すると、ChatGPT は執筆プロセスを支援するツールとして使用できますが、人間のライターの代わりに使用すべきではありません。生成されたコンテンツの正確性と完全性を確保するには、人間による監視と編集が重要です。」 ( ChatGPT によって生成 )。
それはかなり自覚的であるように聞こえます。ChatGPT 自体には、それ自体で記事を書くためのニュアンスと深みが欠けていることを認めています。しかし、単なるニュアンス以上のものが欠けていると感じました。結局のところ、AI が生成したコンテンツには コンテキストも 欠けており、それを自分で試してみたかったのです。
ニュアンスが足りない
CNET の場合、AI はクレジット カード関連のコンテンツを生成するために使用されていました。これは 2023 年に多くの背景を必要とするトピックです。金利は 上昇し続けており 、 雇用の伸びは鈍化しています 。こうした金融のトピックには、AI が説明したり対応したりできない倫理的ジレンマがあります。あるいは、少なくとも、AI は、特定の状況下では新しい融資枠を開くことが最善のアイデアではないかもしれないという人間の共感をもたらすことはできません。
しかし、私は金融ライターではないので、その文脈の一部の誤った取り扱いにさえ気づかないかもしれません。ただし、私は
ゲーミング PC
の専門家です。
「Nvidia か AMD の選択
「エヌビディア
「AMD
「決定を下す際には、アプリケーションの具体的なニーズを考慮することが重要です。ゲームが主な焦点である場合は、Nvidia
「カードとコンピューターの電源およびマザーボードとの互換性、およびモニターでサポートされている解像度とリフレッシュ レートを確認することも重要です。購入を検討しているモデルのベンチマーク、レビュー、技術仕様を購入前に確認することを常にお勧めします。」 ( ChatGPT によって生成 )。
一見したところ、反応はそれほど悪くないようです。 Nvidia カードは全体的により強力ですが、AMD カードの方が優れた価値を提供します。ただし、悪魔は細部に潜んでいます。たとえば、ChatGPT は AMD を推奨しています。
重要な要素もいくつか欠けています。この応答を読むと、Nvidia が次のことを行っていると思われるでしょう。
おそらくそれは、ChatGPT に欠けていると認められるニュアンスです。そして確かに、ここで正確なものの骨子を確認し、コピーをより使いやすい状態にすることができます。それでも、これらはいずれも人間によるものではなく、AI は不正確さ (さらに言えば、その他のこと) を気にしないことを覚えておくことが重要です。間違っていても構いませんが、それを喜んで行う情報源からのアドバイスは望んでいません。
この点を理解してもらうために、私は ChatGPT に、 AMD RX 7900 XT と RTX 4080 の どちらが優れているかについて最後の質問をしました。
「2021 年の時点では、RTX 3080 の方が全体的に優れていると考えられています。
率直に言って、それは愚かな反応です。文脈については、人間が書いた 最高のグラフィックス カード のまとめを読んでください。しかし、私が言いたいのは、編集者が一部の文言を調整したり、いくつかの主張を事実確認したりするだけでは十分ではないということです。平均的な人にとっては、それは賢明でよく書かれているように聞こえるかもしれませんが、このトピックに精通した人にとっては、その答えの背後にある推論と論理はまったく根拠がありません。しかしまあ、私は AI によって生成されたコンテンツにはそれ以上のことは期待していません。